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來(lái)自:百科極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn),傳統(tǒng)方案強(qiáng)依賴小型機(jī)和高端存儲(chǔ)等設(shè)備成本高昂,DDM提供高性價(jià)比的解決方案。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( Distributed Database Middleware ,來(lái)自:百科
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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準(zhǔn)定位 了解更多 華為云 GaussDB 為華為流程IT ERP中國(guó)區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過(guò)預(yù)期,采購(gòu)履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬(wàn)華來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 時(shí)間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步,首先需要購(gòu)買(mǎi)服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。來(lái)自:百科
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GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的向下兼容性和對(duì)外兼容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的版本 功能介紹 查詢當(dāng)前支持的引擎版本。 調(diào)用接口前,您需要了解API 認(rèn)證鑒權(quán)。 調(diào)用接口前,您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn),即下文中的Endpoint值。來(lái)自:專題
重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自:百科
例、刪除實(shí)例等功能,主要包括實(shí)例管理、參數(shù)配置、備份管理、引擎版本和規(guī)格、查詢數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)類型、管理數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶。 凍結(jié)、解凍、釋放 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響? 1.資源凍結(jié)時(shí): 資源將被限制訪問(wèn)和使用,會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:專題
要包括實(shí)例管理、參數(shù)配置、備份管理、引擎版本和規(guī)格、查詢數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)類型、管理數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶。 如何調(diào)用API 構(gòu)造請(qǐng)求、認(rèn)證鑒權(quán)、返回結(jié)果 凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響? 1.資源凍結(jié)時(shí): 資源將被限制訪問(wèn)和使用,會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:專題
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的gsql工具使用來(lái)自:專題
Service,簡(jiǎn)稱 GaussDB(DWS))的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí),包括GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、 關(guān)鍵特性、技術(shù)指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景以及產(chǎn)品功能。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。來(lái)自:百科
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴(yán)格的要求,RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來(lái)都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)地。GaussDB(for MySQL)既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定可靠性,又擁有開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性和低成本。 優(yōu)勢(shì) 100%兼容MySQL 完全兼容MySQL,應(yīng)用無(wú)需改造,平滑上云來(lái)自:專題
,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,需要來(lái)自:百科
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速購(gòu)買(mǎi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 設(shè)置自動(dòng)備份策略來(lái)自:專題
B技術(shù)課程,發(fā)布和更新GaussDB初級(jí)、中級(jí)培訓(xùn)認(rèn)證;和國(guó)內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫(kù)以及開(kāi)發(fā)者社區(qū)建立合作關(guān)系,積極支持和參與線上線下技術(shù)活動(dòng),和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū),累計(jì)賦能15萬(wàn)以上開(kāi)發(fā)者。 6.合作伙伴生態(tài): 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)上下游生態(tài)伙伴的支持,經(jīng)過(guò)測(cè)試和認(rèn)證,華為云Gau來(lái)自:專題
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB計(jì)費(fèi)方式 目前支持按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式 GaussDB對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 對(duì)所選的實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 備份存儲(chǔ)(可選)來(lái)自:專題
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)vs非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
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- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ):分布式數(shù)據(jù)庫(kù)故障
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ):分布式數(shù)據(jù)庫(kù)故障
- 【云知易】RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 入門(mén) 01 創(chuàng)建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)介紹
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):設(shè)計(jì)范式介紹
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演變
- 【云端大事件】虛谷偉業(yè)公司入駐華為云市場(chǎng),助力數(shù)據(jù)庫(kù)上云