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為主節(jié)點(diǎn),原來(lái)故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想,在高可用、備份恢復(fù)和升級(jí)擴(kuò)展等方面,給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 外部服務(wù)器能否訪問(wèn)云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 開(kāi)通公網(wǎng)訪問(wèn)的實(shí)例 對(duì)于開(kāi)通公網(wǎng)訪問(wèn)功能的云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題API核心特性 特性一:Swagger原生&可視化API設(shè)計(jì), 零成本上手API設(shè)計(jì) Swagger原生&可視化結(jié)構(gòu)表單兩種API設(shè)計(jì)編輯模式;接口設(shè)計(jì)遵循OpenAPI(Swagger)規(guī)范,專業(yè)API規(guī)范性自動(dòng)化檢查,輔助修復(fù)設(shè)計(jì)問(wèn)題支持API設(shè)計(jì)文檔、Markdown文檔,支持Swagg來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云安全 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云安全架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-09 11:47:06 學(xué)習(xí)本課程,了解企業(yè)上云所需的安全設(shè)計(jì)理念及思路,多個(gè)角度為您的云上業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述企業(yè)上云所需的安全設(shè)計(jì)理念及思路,分別從人員管理、攻擊技術(shù)、數(shù)據(jù)、來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)庫(kù)專家在美國(guó)新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程的思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范,這就是著來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍;來(lái)自:百科
DM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件介紹頁(yè)入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件成長(zhǎng)地圖入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 下面通過(guò)“云圖說(shuō)”,為您詳解DDM : 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(Distributed Database來(lái)自:百科
GaussDB 作為品牌名,包括系列產(chǎn)品,在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)上,體現(xiàn)了多模的設(shè)計(jì)理念。具體包括: 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL),我們100%來(lái)自:專題
,提升方案設(shè)計(jì)效率與準(zhǔn)確性,并提升工藝、生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。 2、建立新黎明標(biāo)準(zhǔn)零部件、通用件設(shè)計(jì)元素庫(kù),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)零部件、通用件快速調(diào)用與裝配,結(jié)合產(chǎn)品配置管理方案,支撐售前快速方案和報(bào)價(jià)。 3、建立集中、統(tǒng)一的研發(fā)設(shè)計(jì)管理平臺(tái),基于同一平臺(tái),規(guī)范設(shè)計(jì)體系與流程,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化與通用化,統(tǒng)一數(shù)據(jù)源頭。來(lái)自:云商店
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