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- 分布式緩存算法 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科解決方案 在游戲開合服方面,使用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場景: 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后,需要將多個游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進行同步,以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性??梢允褂?span style='color:#C7000B'>Redis的消息隊列pub/sub機制,將數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布到Redis的頻道中,其他游戲服務(wù)器訂閱來自:百科
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為什么 CDN 的緩存命中率較低? 源站靜態(tài)文件更新后,能否自動刷新CDN緩存? 如何提高緩存命中率:優(yōu)化緩存命中率 如何保證CDN的內(nèi)容和源站同步? 緩存刷新和緩存預(yù)熱提示用戶權(quán)限不足 緩存預(yù)熱失敗怎么辦? 為什么緩存預(yù)熱的任務(wù)一直在處理中? 什么是華為云CDN:CDN使用 緩存規(guī)則:注意事項來自:百科,您可以通過緩存刷新功能將CDN緩存強制過期;也可以使用緩存預(yù)熱功能,將更新的資源預(yù)先緩存到CDN節(jié)點。 緩存刷新: 提交緩存刷新請求后,CDN節(jié)點的緩存內(nèi)容將會被強制過期。當用戶向CDN節(jié)點請求資源時,CDN會直接回源站拉取對應(yīng)的資源返回給用戶,并將其緩存。 緩存預(yù)熱: 提交緩來自:百科
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華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科
華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.來自:百科
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