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  • jupyter notebook ide 內(nèi)容精選 換一換
  • 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5 填寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的用戶(hù)名以及密碼,預(yù)覽分片方案,點(diǎn)擊完成。 步驟6 數(shù)據(jù)分片成功,可以點(diǎn)擊邏輯庫(kù)名稱(chēng)進(jìn)行查看。
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    本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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    時(shí)間:2021-05-31 17:13:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS分為控制臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)版3類(lèi)。 1. 控制臺(tái) 面向DBA&運(yùn)維。 從基本的主機(jī)和實(shí)例性能數(shù)據(jù),到慢SQL和全量SQL分析,從實(shí)時(shí)的性能分析診斷,到歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的綜合分析,能夠快速定位出數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中的每一個(gè)問(wèn)題、提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。
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    選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型為GaussDB(for MySQL); 步驟4 選擇數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源RDS實(shí)例,并選擇對(duì)應(yīng)來(lái)源下的實(shí)例; 步驟5 填入選擇的實(shí)例名下的登錄用戶(hù)名與密碼,建議記住密碼; 步驟6 點(diǎn)擊“立即新增”; 步驟7 選中需要登錄的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,點(diǎn)擊“登錄”; 步驟8 成功登錄 DAS 管理界面。 文中課程 更
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    云知識(shí) 查詢(xún)保護(hù)實(shí)例標(biāo)簽ListProtectedInstanceTags 查詢(xún)保護(hù)實(shí)例標(biāo)簽ListProtectedInstanceTags 時(shí)間:2023-08-24 16:01:06 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 查詢(xún)指定保護(hù)實(shí)例的標(biāo)簽信息。 接口約束
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    本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。 立即學(xué)習(xí) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    大表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????
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    17:28:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),如何控制敏感數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)變更安全、操作可回溯審計(jì)、降低DBA人力成本, 是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)量上一定規(guī)模時(shí),企業(yè)的重要訴求。企業(yè)版DAS有如下的特點(diǎn): 1. 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)安全 員工不接觸數(shù)據(jù)庫(kù)登錄名和密碼,對(duì)庫(kù)的查詢(xún)需要先申權(quán)限;支
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    。 2、專(zhuān)屬資源池: 如有多個(gè)可用的專(zhuān)屬資源池,可嘗試選擇其他較為空閑的資源池。 可清理當(dāng)前資源池下的其他資源,如停止長(zhǎng)時(shí)間不使用的Notebook。 在非高峰期時(shí)提交訓(xùn)練作業(yè)。 如長(zhǎng)期長(zhǎng)時(shí)間排隊(duì)可以聯(lián)系該專(zhuān)屬資源池的賬號(hào)管理員,管理員可根據(jù)使用情況對(duì)資源池進(jìn)行擴(kuò)容。 ModelArts-產(chǎn)品相關(guān)介紹
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