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型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評估,最終獲得一個滿意的模型。 5.部署模型 模型的開發(fā)訓(xùn)練,是基于之前的已有數(shù)據(jù)(有可能是測試數(shù)據(jù)),而在得到一個滿意的模型之后,需要將其應(yīng)用到正式的實際數(shù)據(jù)或來自:百科來自:百科
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