- chcahe 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科源時(shí)如果節(jié)點(diǎn)有緩存,就會(huì)直接命中緩存。如果您在更新資源后沒(méi)有執(zhí)行緩存刷新操作,只有當(dāng)節(jié)點(diǎn)已緩存的資源過(guò)期后才會(huì)回源請(qǐng)求最新的資源并重新緩存到節(jié)點(diǎn)。同時(shí),由于各個(gè)地區(qū)訪問(wèn)熱度不同,淘汰時(shí)間不同,有的節(jié)點(diǎn)緩存已經(jīng)淘汰,用戶再次訪問(wèn)時(shí),會(huì)回源站請(qǐng)求新的資源,有的節(jié)點(diǎn)緩存還在,用戶訪問(wèn)時(shí)來(lái)自:百科
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更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤(pán)、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤(pán)中的作用,提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。????????????????????來(lái)自:百科試等多種業(yè)務(wù)。這樣既保護(hù)了源數(shù)據(jù),又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途,滿足企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面需求。 關(guān)鍵技術(shù): 1.應(yīng)用緩存數(shù)據(jù)一致性保證:通過(guò)代理通知應(yīng)用懸掛IO,將緩存中的數(shù)據(jù)刷盤(pán)后,再打快照(需要存儲(chǔ)提供代理,暫未實(shí)現(xiàn))多掛載點(diǎn)一致性快照:懸掛多個(gè)掛載點(diǎn)的IO后,再打快照 2.秒來(lái)自:百科
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為應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期的流量沖擊,分布式云原生U CS 提供了智能的分布式流量治理和算力調(diào)度管理能力,靈活分配業(yè)務(wù)流量和邊云資源,有效提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)。 優(yōu)勢(shì) ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據(jù)用戶所屬區(qū)域,實(shí)現(xiàn)智能路由、就近接入,減少業(yè)務(wù)端到端時(shí)延。 ●統(tǒng)一算力供給 分布式云原生UCS跨地來(lái)自:專(zhuān)題服務(wù)拆分策略:根據(jù)業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)特點(diǎn),制定合適的服務(wù)拆分策略,確保微服務(wù)的獨(dú)立性和可復(fù)用性。 2. 數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)處理:采用事件驅(qū)動(dòng)和分布式事務(wù)等技術(shù),解決微服務(wù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)處理問(wèn)題。 3. 服務(wù)治理和監(jiān)控:構(gòu)建統(tǒng)一的服務(wù)治理和監(jiān)控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、配置、熔斷、限流等功能。來(lái)自:百科源時(shí)如果節(jié)點(diǎn)有緩存,就會(huì)直接命中緩存。如果您在更新資源后沒(méi)有執(zhí)行緩存刷新操作,只有當(dāng)節(jié)點(diǎn)已緩存的資源過(guò)期后才會(huì)回源請(qǐng)求最新的資源并重新緩存到節(jié)點(diǎn)。同時(shí),由于各個(gè)地區(qū)訪問(wèn)熱度不同,淘汰時(shí)間不同,有的節(jié)點(diǎn)緩存已經(jīng)淘汰,用戶再次訪問(wèn)時(shí),會(huì)回源站請(qǐng)求新的資源,有的節(jié)點(diǎn)緩存還在,用戶訪問(wèn)時(shí)來(lái)自:百科