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- ai的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門(mén)模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，了解端云協(xié)同開(kāi)發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 企業(yè)應(yīng)用最廣泛的AI案例開(kāi)發(fā)： OCR文字識(shí)別 第2章 人工智能的詩(shī)與遠(yuǎn)方：NLP案例開(kāi)發(fā) 第3章 （選修課）端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐來(lái)自：百科
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深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建到智能算法應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)來(lái)自：百科Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)的智能行為，而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 如來(lái)自：百科
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2.學(xué)會(huì)編寫(xiě)、編譯并運(yùn)行調(diào)用ACL接口的代碼; 3.了解如何查看ACL的運(yùn)行日志。 課程大綱 第1章 應(yīng)用開(kāi)發(fā) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、來(lái)自：百科![]()
testId=458為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
輯的實(shí)現(xiàn)。 4.靈活的流量控制 華為云API網(wǎng)關(guān)APIG的流控策略有效避免了惡意用戶(hù)的攻擊，保護(hù)后端應(yīng)用的穩(wěn)定性與安全性。 總結(jié)：華為云APIG + 華為云FunctionGraph，為AI開(kāi)發(fā)注入新活力 AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí)代，華為云API網(wǎng)關(guān)APIG與華為云 函數(shù)工作流 Functi來(lái)自：百科![]()
服務(wù)，使用嵌入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練平臺(tái)輸入數(shù)據(jù)，快速完成模型的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練，形成精準(zhǔn)的模型，用于應(yīng)用服務(wù)開(kāi)發(fā) 優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)嵌入、助力開(kāi)發(fā)者快速完成模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練 NAIE訓(xùn)練平臺(tái)預(yù)置多種預(yù)集成通信模型服務(wù)，Zero編碼，讓開(kāi)發(fā)者無(wú)須AI經(jīng)驗(yàn)也可快速完成網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域模型的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練 向?qū)介_(kāi)發(fā)提升模型開(kāi)發(fā)效率，開(kāi)放協(xié)同支持多框架來(lái)自：百科![]()
ARM原生應(yīng)用解決方案介紹 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來(lái)自：百科![]()
計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類(lèi)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 課程大綱來(lái)自：百科![]()
化，政治的發(fā)展。城市的安全穩(wěn)定，離不開(kāi)高效的應(yīng)急管理系統(tǒng)。 當(dāng)前，應(yīng)急管理系統(tǒng)存在兩個(gè)問(wèn)題： 第一， 應(yīng)急管理工作中有一個(gè)很重要的需求就是可視化管理，而可視化主要依賴(lài)于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控手段主要用于監(jiān)視、錄像和回放，不能充分挖掘視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急管理工作中的應(yīng)用效果，這來(lái)自：云商店![]()
市場(chǎng)的細(xì)分等。 與分類(lèi)不同，聚類(lèi)分析數(shù)據(jù)對(duì)象，而不考慮已知的類(lèi)標(biāo)號(hào)（一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類(lèi)標(biāo)號(hào)）。聚類(lèi)可以產(chǎn)生這種標(biāo)號(hào)。對(duì)象根據(jù)最大化類(lèi)內(nèi)的相似性、最小化類(lèi)間的相似性的原則進(jìn)行聚類(lèi)或分組。對(duì)象的聚類(lèi)是這樣形成的，使得在一個(gè)聚類(lèi)中的對(duì)象具有很高的相似性，而與其它聚類(lèi)中的對(duì)象很不相似。來(lái)自：百科![]()
鏡像并創(chuàng)建AI應(yīng)用。 針對(duì)您本地開(kāi)發(fā)的模型，在制作AI應(yīng)用的自定義鏡像時(shí)，需滿(mǎn)足ModelArts定義的規(guī)范。請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔創(chuàng)建AI應(yīng)用的自定義鏡像規(guī)范。 本地準(zhǔn)備模型包 ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳來(lái)自：專(zhuān)題![]()
從容器鏡像中選擇：針對(duì)ModelArts目前不支持的AI引擎，可以通過(guò)自定義鏡像的方式將編寫(xiě)的模型鏡像導(dǎo)入ModelArts，創(chuàng)建為AI應(yīng)用，用于部署服務(wù)。 從模板中選擇：相同功能的模型配置信息重復(fù)率高，將相同功能的配置整合成一個(gè)通用的模板，通過(guò)使用該模板，可以方便快捷的導(dǎo)入模型，創(chuàng)建為AI應(yīng)用，而不用編寫(xiě)config來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。然而，想要快速、無(wú)憂(yōu)、穩(wěn)定的使用文生圖應(yīng)用卻面臨不小的挑戰(zhàn)，除了對(duì)應(yīng)用本身的學(xué)習(xí)之外，還涉及到應(yīng)用的運(yùn)行環(huán)境的準(zhǔn)備、資源的分配以及安全加固等一系列工作，而華為云Serverless應(yīng)用中心托管的Stable Diffusion（以下簡(jiǎn)稱(chēng)SD）很好的解決了這些難題。 對(duì)于SD開(kāi)發(fā)來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)計(jì)不同方向的民生熱度。 商品識(shí)別 用戶(hù)痛點(diǎn)：新鮮的零售商品（如蛋糕等）難以用傳統(tǒng)的貼條形碼的方式完成結(jié)算。且這些商品經(jīng)常上新，需要不斷的更新商品識(shí)別庫(kù)。 票據(jù)識(shí)別 用戶(hù)痛點(diǎn)：表格單據(jù)千變?nèi)f化，往來(lái)不同國(guó)家、不同快遞公司的單據(jù)都不相同。我們需要快速地從表格中提取有利的信息。 特點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
時(shí)，需要極強(qiáng)的彈性和極快的啟動(dòng)速度面對(duì)流量洪峰，AI應(yīng)用能否高可用高性能的穩(wěn)定運(yùn)行？傳統(tǒng)服務(wù)器可能難以應(yīng)對(duì)瞬時(shí)的高負(fù)載 如何簡(jiǎn)單化應(yīng)用運(yùn)維 AI原生技術(shù)種類(lèi)繁多，難以快速集成，構(gòu)建和部署模型涉及復(fù)雜的流程，并且后端服務(wù)運(yùn)維往往需要大量日志、跟蹤定位是哪個(gè)服務(wù)出問(wèn)題的效率較低 隱私安全挑戰(zhàn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
當(dāng)前ModelArts推理基礎(chǔ)鏡像使用的python的logging模塊，采用的是默認(rèn)的日志級(jí)別Warnning，即當(dāng)前只有warning級(jí)別的日志可以默認(rèn)查詢(xún)出來(lái)。如果想要指定INFO等級(jí)的日志能夠查詢(xún)出來(lái)，需要在代碼中指定logging的輸出日志等級(jí)為INFO級(jí)別。 在推理代碼所在的py文件中，指定來(lái)自：專(zhuān)題![]()
表示當(dāng)前租戶(hù)可以查詢(xún)到自己的全部共享和其他租戶(hù)is_public為true的共享,取值為false時(shí),表示當(dāng)前用戶(hù)查詢(xún)不到其他租戶(hù)的共享。當(dāng)前租戶(hù)的共享,不受is_public參數(shù)的控制,全部都能查出來(lái)。 limit integer query 否 返回的共享個(gè)數(shù)最大值,不指定該參數(shù)來(lái)自：百科![]()
發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪(fǎng)、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 免費(fèi)AI客服電話(huà)-智能AI客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心產(chǎn)品亮點(diǎn) 免費(fèi)AI客服電話(huà)的優(yōu)惠： 高性?xún)r(jià)比，一年1并發(fā)只要5800元，1年20并發(fā)以上只要3000元哦 免費(fèi)AI客服電話(huà)的服務(wù)： 鐵三角服務(wù)體系來(lái)自：專(zhuān)題![]()
學(xué)習(xí)本課程，了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)、TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案及其應(yīng)用。 課程大綱 第1章 華為T(mén)aiShan大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)來(lái)自：百科
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