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Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數十萬的工具包,包含了非常多的領域,如:用于數據分析和計算的numpy、pandas; 數據可視化 工具matplotlib等。 課程簡介 本課程將會講解Python在數據分析、AI和圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習,使學員:來自:百科開發(fā)者可利用平臺的數據集訓練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經網絡算法倉庫,模型庫來自:其他
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本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學習AI開發(fā)兩大熱門領域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)! 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程,完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts來自:百科
類似智能網卡,軟件和硬件的結合是云網絡的發(fā)展趨勢,通過軟硬件的互相協(xié)作是提升系統(tǒng)性能的最佳方式。上述介紹的基于硬件設備的高速互通裸金屬網絡方案,最大化利用已有硬件設備的能力,讓裸金屬服務器網絡帶寬和傳統(tǒng)的物理機相同,同時也能夠享受到云上豐富的網絡服務。結合 華為云Stack 提供的L2BR/L3來自:百科