- 基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來(lái)自:專(zhuān)題企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 立即購(gòu)買(mǎi) Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%來(lái)自:專(zhuān)題
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場(chǎng)景,提供完整的解決方案,包括視頻交互、圖像檢測(cè)、自動(dòng)預(yù)警及全流程管理等。 公司在非通用的定制化的圖像檢測(cè)方面,有著強(qiáng)大的技術(shù)積累和行業(yè)領(lǐng)先地位,目前公司已授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利六項(xiàng)和數(shù)十項(xiàng)軟件著作權(quán),公司的產(chǎn)品在河南、江蘇、湖北、河北、山東、浙江等省市成功應(yīng)用;另外,公司的產(chǎn)品獲得各大品來(lái)自:云商店視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 華為云好望商城打手機(jī)智能檢測(cè)主要應(yīng)用于禁止打手機(jī)的場(chǎng)景下,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)是否有人員打手機(jī),實(shí)時(shí)上報(bào)違章人員信息,提高作業(yè)安全。 商品介紹 隨著科技的進(jìn)步,社會(huì)的發(fā)展,手機(jī)在人們生活中占了很大的比重,隨著手來(lái)自:云商店
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動(dòng)更新的工具。業(yè)界領(lǐng)先的 WAF 廠(chǎng)商,還會(huì)結(jié)合AI能力,給用戶(hù)智能開(kāi)啟和推薦適合的規(guī)則,提升防護(hù)效率。 WAF面臨的挑戰(zhàn) WAF當(dāng)前需要應(yīng)對(duì)一個(gè)挑戰(zhàn)就是入侵檢測(cè)識(shí)別率的問(wèn)題,這個(gè)指標(biāo)不同的廠(chǎng)商都有不同的計(jì)算方式,并不是一個(gè)容易衡量的指標(biāo)。因?yàn)閺墓粽?span style='color:#C7000B'>的角度,攻擊是具有相當(dāng)的隱蔽性的來(lái)自:百科
企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 ¥88.00 立即購(gòu)買(mǎi) Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%來(lái)自:專(zhuān)題
法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來(lái)自:專(zhuān)題
其次,華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS 提供了邊云協(xié)同的解決方案,既有在線(xiàn)API,也有邊緣側(cè)API及部署方案。這樣可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求,靈活選擇合適的方式。例如,姿勢(shì)變化是主要問(wèn)題之一,因?yàn)榇蠖鄶?shù) 人臉識(shí)別 方法依賴(lài)于正面圖像。光照變化也是一個(gè)重要因素,因?yàn)橄袼刂?span style='color:#C7000B'>的顏色強(qiáng)度可能會(huì)因光照條件而有很大來(lái)自:百科
華為云 圖像識(shí)別 Image:技術(shù)服務(wù)提供商的首選 華為云圖像識(shí)別Image:技術(shù)服務(wù)提供商的首選 時(shí)間:2023-11-06 11:40:00 在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,圖像和視頻的數(shù)據(jù)量正在以驚人的速度增長(zhǎng)?;ヂ?lián)網(wǎng)是自由開(kāi)放的社區(qū),里面什么人都有,所以在與很多圖像處理需求的客戶(hù)深度溝通后,其緊迫性與重要來(lái)自:百科
角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專(zhuān)題
用戶(hù)駕駛行為的分析結(jié)果。 場(chǎng)景: 本次實(shí)戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車(chē)主的駕駛行為信息,包括車(chē)主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過(guò)Spark組件的強(qiáng)大的分析能力,分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間段內(nèi),車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務(wù)來(lái)自:百科
語(yǔ)音識(shí)別 服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)、不超過(guò)4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)文字內(nèi)容。 ASR優(yōu)勢(shì) 效果出眾 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類(lèi)場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶(hù)的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。來(lái)自:百科
行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,進(jìn)行定制化功能;采用智能分析手段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè),異常情況自動(dòng)告警,達(dá)到智來(lái)自:云商店
2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù); 4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法; 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問(wèn)題和挑戰(zhàn),及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用; 6、了解網(wǎng)絡(luò)人工智能的在線(xiàn)課程體系及快速模型開(kāi)發(fā)的技巧;來(lái)自:百科
995%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)架構(gòu)。 一般的企業(yè)自建存儲(chǔ)服務(wù)器不會(huì)投入巨額的成本來(lái)同時(shí)保證介質(zhì)、服務(wù)器、機(jī)柜、數(shù)據(jù)中心、區(qū)域級(jí)別的可靠性,一旦出現(xiàn)故障或?yàn)?zāi)難,很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不可逆的丟失,給企業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p失。 成本 即開(kāi)即用,免去了自建存儲(chǔ)服務(wù)器前期的資金、時(shí)間以及人力成本的投入,后期設(shè)備的維護(hù)交由 OBS 處理。來(lái)自:專(zhuān)題
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