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從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,特征提取,模型訓(xùn)練,到上線發(fā)布,提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境,提升模型開發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理驗(yàn)證 提供模型云端運(yùn)行框架環(huán)境,用戶可以在線驗(yàn)證模型推理效果,無須從零準(zhǔn)備計(jì)算資源、搭建推理框架,來自:百科為云EI等華為企業(yè)AI解決方案、通用開源框架、面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts進(jìn)行開發(fā)和創(chuàng)新的專業(yè)人才。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員來自:百科
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設(shè)備。 云側(cè)平臺(tái) 1.技能開發(fā) 提供統(tǒng)一技能開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,簡(jiǎn)化開發(fā)流程,提供統(tǒng)一的API接口,支持多種開發(fā)框架(如Caffe、TensorFlow等)。 提供模型訓(xùn)練、開發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù),無縫對(duì)接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練出的模型,也可導(dǎo)入用戶線下開發(fā)的自定義模型。來自:百科數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫 函數(shù)_ GaussDB 函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作來自:專題
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如何連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) GaussDB數(shù)據(jù)庫入門 GaussDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性 GaussDB數(shù)據(jù)庫計(jì)費(fèi) GaussDB性能怎么調(diào) GaussDB基礎(chǔ)概念 gaussdb快速入手 什么是GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控 交付與維護(hù) 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB產(chǎn)品文檔 公有云 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔來自:專題
實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)indStudio; ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫代碼 4.運(yùn)行并驗(yàn)證 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁面:https://lab.huaweicloud來自:百科
DB數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實(shí)際案例。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,安全開放,核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開源,打造openGauss開放生態(tài),今天帶你了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實(shí)際案例。 幫助文檔來自:專題
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