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- tensorflow ssd yolo 內(nèi)容精選 換一換
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了解 語(yǔ)音識(shí)別 基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語(yǔ)音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào)來(lái)自：百科使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā)，通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。來(lái)自：百科
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領(lǐng)域，提供不同的處理算法。應(yīng)用使能層包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎、語(yǔ)言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等，其中： 1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來(lái)處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語(yǔ)言文字引擎面向語(yǔ)音及其他領(lǐng)域，提供一些語(yǔ)音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處來(lái)自：百科要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架，也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務(wù)來(lái)自：百科
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模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開(kāi)發(fā)者基于主流AI引擎，開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體（Network AI Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問(wèn)題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
設(shè)備。 云側(cè)平臺(tái) 1.技能開(kāi)發(fā) 提供統(tǒng)一技能開(kāi)發(fā)框架，封裝基礎(chǔ)組件，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程，提供統(tǒng)一的API接口，支持多種開(kāi)發(fā)框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù)，無(wú)縫對(duì)接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練出的模型，也可導(dǎo)入用戶線下開(kāi)發(fā)的自定義模型。來(lái)自：百科![]()
最大IOPS 本地SSD盤(pán) 144000 SSD云盤(pán) 50000 極速型SSD云盤(pán) 128000 最大吞吐量 本地SSD盤(pán) — — SSD云盤(pán) 350MB/s 極速型SSD云盤(pán) 1000MB/s 讀寫(xiě)時(shí)延 本地SSD盤(pán) 亞毫秒級(jí) SSD云盤(pán) 1ms 極速型SSD云盤(pán) 亞毫秒級(jí) 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自：專題![]()
技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架，也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例來(lái)自：專題![]()
Container Instance）提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，兼容K8s和Docker原生接口。用戶無(wú)需關(guān)注集群和服務(wù)器，簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用（如Tensorflow、Caf來(lái)自：百科![]()
倍。相對(duì)于冷啟動(dòng)調(diào)用，熱調(diào)用（即請(qǐng)求到達(dá)時(shí)有可用實(shí)例）的準(zhǔn)備時(shí)間可以控制在亞毫秒級(jí)。在特定領(lǐng)域例如AI推理場(chǎng)景，冷啟動(dòng)調(diào)用導(dǎo)致的高時(shí)延問(wèn)題則更為突出，例如，使用TensorFlow框架的啟動(dòng)以及讀取和加載模型可能需要消耗數(shù)秒或數(shù)十秒。 因此，如何緩解Serverless函數(shù)的冷啟來(lái)自：百科![]()
updated_at String 更新時(shí)間 state String 日志資源狀態(tài):pending|available|modifying|deleting|deleted|failed enabled Boolean 日志開(kāi)關(guān):true|false 請(qǐng)求示例 查詢流日志列表 GET來(lái)自：百科![]()
請(qǐng)求未完成。服務(wù)器不支持所請(qǐng)求的功能。 返回碼: 502 Bad Gateway 請(qǐng)求未完成。服務(wù)器從上游服務(wù)器收到一個(gè)無(wú)效的響應(yīng)。 返回碼: 503 Service Unavailable 請(qǐng)求未完成。系統(tǒng)暫時(shí)異常。 返回碼: 504 Gateway Timeout 網(wǎng)關(guān)超時(shí)。 請(qǐng)求示例 示例 1 "POST /a來(lái)自：百科![]()
展開(kāi) 即開(kāi)即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來(lái)自：專題![]()
可靠好用的云硬盤(pán) EVS 根據(jù)性能，磁盤(pán)可分為極速型SSD、極速型SSD V2、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、高IO、普通IO，具體介紹如下。不同類型云硬盤(pán)的性能和價(jià)格有所不同，您可根據(jù)應(yīng)用程序要求選擇您所需的云硬盤(pán)。 極速型SSD云硬盤(pán)采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，單盤(pán)最大吞吐量達(dá)1000來(lái)自：專題![]()
云硬盤(pán)有哪幾種類型 根據(jù)性能，磁盤(pán)可分為極速型SSD V2、極速型SSD、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、普通IO，具體介紹如下。不同類型云硬盤(pán)的性能和價(jià)格有所不同，您可根據(jù)應(yīng)用程序要求選擇您所需的云硬盤(pán)。 極速型SSD云硬盤(pán)采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，單盤(pán)最大吞吐量達(dá)1000來(lái)自：專題![]()
基因行業(yè) 基因數(shù)據(jù)處理 現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫(kù)，如ADAM、Hail等 痛點(diǎn)： •安裝ADAM、Hail等分析庫(kù)比較復(fù)雜 •每次新建集群都需要安裝一遍 優(yōu)勢(shì) 支持自定義鏡像 支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫(kù)，直接上傳到容器鏡像服務(wù)S來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)可靠，提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái) -數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%，保證數(shù)據(jù)安全可靠，保護(hù)您的業(yè)務(wù)免受故障影響 -提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤(pán)，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活選擇不同規(guī)格 -支持共享云硬盤(pán)、云硬盤(pán)加密、云硬盤(pán)備份、云服務(wù)器備份、快照等功能，可滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求來(lái)自：專題![]()
華為云硬盤(pán)掛載 為什么選擇華為云硬盤(pán) EVS 規(guī)格豐富 提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤(pán)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤(pán)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 彈性擴(kuò)展來(lái)自：專題![]()
服務(wù)器操作系統(tǒng)直接訪問(wèn)底層存儲(chǔ)介質(zhì)。 云硬盤(pán)的功能有哪些 規(guī)格豐富 提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤(pán)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤(pán)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 了解更多 彈性擴(kuò)展 單盤(pán)來(lái)自：專題![]()
CPU/內(nèi)存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU數(shù)量范圍：1-8 處理器：第三代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器 基頻/睿頻：3.0GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與計(jì)算規(guī)格對(duì)應(yīng)，規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng) 最大網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包：100萬(wàn)PPS 最大內(nèi)網(wǎng)帶寬：6Gbps 通用計(jì)算型S6來(lái)自：專題
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