- 深度學(xué)習(xí)異常行為檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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安全; 安全設(shè)備及沙箱聯(lián)動(dòng)協(xié)同防御,行為模擬分析,有效識(shí)別未知的APT威脅; 安全管理中心集中管理安全事件,可視化呈現(xiàn)安全威脅態(tài)勢(shì),集中管理全網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn);邊界可疑流量檢測(cè)、聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)及安全設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能關(guān)聯(lián)分析形成正反饋,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)安全威脅的深度檢測(cè)分析和智能及時(shí)的自動(dòng)處置消除。 文中課程來(lái)自:百科惡意文件檢測(cè) ● 反彈shell:實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶(hù)的進(jìn)程行為,及時(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程的非法Shell連接操作產(chǎn)生的反彈Shell行為。 ● 異常shell:檢測(cè)系統(tǒng)中異常Shell的獲取行為,包括對(duì)Shell文件的修改、刪除、移動(dòng)、拷貝、硬鏈接、訪問(wèn)權(quán)限變化。 × √ √ √ 進(jìn)程異常行為 通過(guò)來(lái)自:專(zhuān)題
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務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)運(yùn)行三個(gè)階段,因?yàn)閼?yīng)用自身來(lái)自:專(zhuān)題哪些場(chǎng)景下檢測(cè)結(jié)果可能會(huì)存在漏報(bào)? 1、加固加殼的應(yīng)用,例如通過(guò)愛(ài)加密加固。 2、使用不支持無(wú)障礙服務(wù)UI框架開(kāi)發(fā)的應(yīng)用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一來(lái)自:專(zhuān)題
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科代理及機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制,提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)和防注入攻擊等功能,保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)的安全 審計(jì) 提供數(shù)據(jù)庫(kù)的審計(jì)功能 優(yōu)勢(shì) 合規(guī)性 審計(jì)日志遠(yuǎn)端存儲(chǔ),滿(mǎn)足合規(guī)性 多維度審計(jì) 提供事前、事后、普通用戶(hù)、管理員等維度的審計(jì)報(bào)告 異常監(jiān)控 提供性能、數(shù)據(jù)、行為異常的監(jiān)控 防攻擊來(lái)自:百科理函數(shù)。 CEP SQL 提供基于Match Recognize的模式匹配檢測(cè),幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實(shí)現(xiàn)基于復(fù)雜事件規(guī)則的異常檢測(cè)業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場(chǎng)景如欺詐檢測(cè)、車(chē)輛異常行為檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)等。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)CEP模式匹配。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類(lèi)型實(shí)時(shí)展示作業(yè)來(lái)自:百科云知識(shí) 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè) 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 機(jī)器視覺(jué) 商品介紹 電瓶車(chē)起火事件時(shí)有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車(chē)進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車(chē)檢測(cè)功能。 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè)商品介紹:來(lái)自:云商店頻,多方位深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加專(zhuān)業(yè) 應(yīng)用場(chǎng)景 1.監(jiān)控管理 對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,提取關(guān)鍵事件,如,倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用;高安全區(qū)域入侵檢測(cè)、徘徊檢測(cè)、遺留物檢測(cè)等;智能防損,如人像布控、盜竊檢測(cè)等 優(yōu)勢(shì) 個(gè)性化配置 通過(guò)模塊化的檢測(cè)服務(wù),針對(duì)不同位置攝像頭視頻進(jìn)行個(gè)性化分析來(lái)自:百科ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、視頻分析、 語(yǔ)音識(shí)別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模來(lái)自:百科出行創(chuàng)造舒適安全的環(huán)境。 商品鏈接:貨車(chē)異常行駛檢測(cè);前端科技 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 貨車(chē)異常行駛檢測(cè) 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)型檢測(cè)和準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤,勾勒出運(yùn)動(dòng)路線(xiàn),當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛類(lèi)型為貨車(chē)且具有異常行駛路線(xiàn)時(shí)進(jìn)行事件抓拍,當(dāng)前支持跨道行駛,包括壓線(xiàn)和變道行駛。??????來(lái)自:云商店幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程: 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),云端日志采集可以對(duì)業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,從而了解企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題及瓶頸,并幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。 4. 加強(qiáng)企業(yè)安全防護(hù): 通過(guò) 云日志 采集,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常行為等安全威脅,幫助企業(yè)在第一時(shí)間采取措施,以減輕可能帶來(lái)的損失。 綜來(lái)自:專(zhuān)題
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