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- 深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別環(huán)境搭建 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建到智能算來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器引擎：讓云上環(huán)境搭建更簡(jiǎn)單 云容器引擎：讓云上環(huán)境搭建更簡(jiǎn)單 時(shí)間：2020-12-16 15:00:53 學(xué)習(xí)本課程，get云容器引擎的技能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速交付、迅速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化，抓住商機(jī)。華為CCE容器引擎，定義企業(yè)級(jí)容器云，助你成功。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 環(huán)境 環(huán)境 時(shí)間：2020-12-03 16:26:06 在計(jì)算機(jī)軟件生命周期中，用于軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試等過(guò)程的平臺(tái)軟件合集，稱之為開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境。 在API網(wǎng)關(guān)中，實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中API提供者可能有多個(gè)環(huán)境，如開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境等，用戶可以自由將A來(lái)自：百科![]()
Toolkit簡(jiǎn)介 開(kāi)發(fā)環(huán)境-CodeLab 04:16 開(kāi)發(fā)環(huán)境-CodeLab CodeLab簡(jiǎn)介 開(kāi)發(fā)環(huán)境-JupyterLab 03:32 開(kāi)發(fā)環(huán)境-JupyterLab JupyterLab簡(jiǎn)介 開(kāi)發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit 05:40 開(kāi)發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 時(shí)間：2020-11-26 09:33:49 本視頻主要為您介紹分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建的操作教程指導(dǎo)。 功能描述： 分布式消息服務(wù)（DMS）是來(lái)自：百科![]()
圖像識(shí)別 服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別（Image Recognition），是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，包括 圖像標(biāo)簽 ，媒資圖像標(biāo)簽，圖像描述，名人識(shí)別，主體識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開(kāi)放API（Application Programming來(lái)自：專題![]()
圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是圖像識(shí)別 什么是圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-09-17 10:01:59 圖像識(shí)別（Image Recognition），是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，包括圖像標(biāo)簽，名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開(kāi)放API（Application來(lái)自：百科![]()
處理需求的客戶深度溝通后，其緊迫性與重要性不言而喻。如今國(guó)內(nèi)眾多圖像處理的公司越來(lái)越多，各種低價(jià)內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生，而華為云圖像識(shí)別Image的出現(xiàn)，讓我看到了解決這個(gè)問(wèn)題的可能性。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
。 當(dāng)前，服務(wù)處于商用階段，用戶需申請(qǐng)開(kāi)通服務(wù)。 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS、 微服務(wù)引擎CSE 等）組合為一個(gè)環(huán)境，如：開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、預(yù)生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境。 環(huán)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)互通，可以按環(huán)境維度來(lái)管理資源、部署服務(wù)，減少具體基礎(chǔ)資源運(yùn)維管理的復(fù)雜性。 同一個(gè)項(xiàng)目下，最多支持創(chuàng)建300個(gè)環(huán)境。 環(huán)境是用于組件部署和運(yùn)行的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、中間件等基礎(chǔ)來(lái)自：專題
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