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自動(dòng)文字識(shí)別_批量圖片文字識(shí)別_快速識(shí)別文字 自動(dòng)文字識(shí)別 OCR 提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 華為云OCR產(chǎn)品優(yōu)勢 • 文字識(shí)別精度高:采用先進(jìn)的自研深來自:專題錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。來自:專題
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第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì) 事件代碼介紹 云審計(jì)事件代碼介紹 時(shí)間:2021-07-01 16:35:42 有關(guān)于code狀態(tài)碼,對(duì)于事件管理來說,通常有以下狀態(tài)碼,錯(cuò)誤碼請(qǐng)參照官網(wǎng)對(duì)比排除錯(cuò)誤,確定故障: 200 請(qǐng)求正常 400 查詢參數(shù)異常,請(qǐng)求未完成 401 請(qǐng)求鑒權(quán)校驗(yàn)失敗,訪問被拒絕來自:百科準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:單張圖像識(shí)別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核 -文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景: 電商評(píng)論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評(píng)論,智能識(shí)別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評(píng)論,保證良好用戶體驗(yàn)。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。來自:百科詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來的來自:百科
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