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  • hive和hadoop 內(nèi)容精選 換一換
  • 大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析能力,可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理需求。用戶(hù)可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBaseHive服務(wù),用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 企業(yè)級(jí) 一鍵式集群安裝部署擴(kuò)容,用戶(hù)無(wú)需關(guān)注
    來(lái)自:百科
    簡(jiǎn)介 Mesos是一個(gè)集群管理器,提供了有效的、跨分布式應(yīng)用或框架的資源隔離共享,可以管理Hadoop、MPI、Hypertable、Spark等集群。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝Mesos依賴(lài)工具庫(kù)。 sudo yum install-y python-devel python-six
    來(lái)自:百科
  • hive和hadoop 相關(guān)內(nèi)容
  • YarnTez的關(guān)系 Hive on Tez作業(yè)信息需要Yarn提供TimeLine Server能力,以支持Hive任務(wù)展示應(yīng)用程序的當(dāng)前歷史狀態(tài),便于存儲(chǔ)檢索。 Hive on Tez作業(yè)信息需要Yarn提供TimeLine Server能力,以支持Hive任務(wù)展示應(yīng)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    API,支持第三方系統(tǒng)調(diào)用集成。 CDM 提供Web化的管理控制臺(tái);可視化界面對(duì)數(shù)據(jù)源遷移任務(wù)進(jìn)行配置;提供了REST API,支持第三方系統(tǒng)調(diào)用集成。 高效率 TOP CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • hive和hadoop 更多內(nèi)容
  • 后,仍原來(lái)多副本冗余的性能接近。 支持HDFS組件上節(jié)點(diǎn)均衡調(diào)度單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的磁盤(pán)均衡調(diào)度,有助于擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)或擴(kuò)容磁盤(pán)后的HDFS存儲(chǔ)性能提升。 HDFS與其他組件的關(guān)系 HDFSHBase的關(guān)系 HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,HBase利用Hadoop HD
    來(lái)自:專(zhuān)題
    能力可以極大的降低改造遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)分布式性能提升了5倍。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算開(kāi)源框架,在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用,如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大,這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場(chǎng)景。分析客戶(hù)需求  提供解決方案  安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)
    來(lái)自:其他
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    來(lái)自:百科
    MRS ClickHouse服務(wù)介紹 MRS ClickHouse是一款開(kāi)源的面向聯(lián)機(jī)分析處理的列式數(shù)據(jù)庫(kù),其獨(dú)立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系,最核心的特點(diǎn)是壓縮率極速查詢(xún)性能。同時(shí),ClickHouse支持SQL查詢(xún),且查詢(xún)性能好,特別是基于大寬表的聚合分析查詢(xún)性能非常優(yōu)異,比其他分析型數(shù)據(jù)庫(kù)速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Repository是包含最新版本PHPMySQL包的Linux源,由Remi提供維護(hù) 【ros2鏡像】ros2官方軟件倉(cāng)庫(kù) 【ros鏡像】ros官方軟件倉(cāng)庫(kù) 【Fedora鏡像】Fedora的安裝鏡像官方軟件包倉(cāng)庫(kù) 【Arch Linux鏡像】Arch Linux的安裝鏡像官方軟件包倉(cāng)庫(kù) 【o
    來(lái)自:專(zhuān)題
    在進(jìn)行備份恢復(fù)之前,需要先創(chuàng)建備份恢復(fù)任務(wù),并指定任務(wù)的參數(shù),例如任務(wù)名稱(chēng)、備份數(shù)據(jù)源備份文件保存的目錄類(lèi)型等等。通過(guò)執(zhí)行備份恢復(fù)任務(wù),用戶(hù)可完成數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)需求。在使用Manager執(zhí)行恢復(fù)HDFS、HBase、HiveNameNode數(shù)據(jù)時(shí),無(wú)法訪問(wèn)集群。 每個(gè)備份任務(wù)可同時(shí)備份不同的數(shù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    作業(yè)從而大幅提升DAG作業(yè)的性能。如果HivePig這樣的項(xiàng)目使用Tez而不是MapReduce作為其數(shù)據(jù)處理的骨干,那么將會(huì)顯著提升它們的響應(yīng)時(shí)間,Tez構(gòu)建在YARN之上,能夠不需要做任何改動(dòng)地運(yùn)行MR任務(wù)。 MRS將Tez作為Hive的默認(rèn)執(zhí)行引擎,執(zhí)行效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)原先的Mapreduce的計(jì)算引擎。
    來(lái)自:百科
    戶(hù)可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來(lái)源,本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)
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    API概覽 設(shè)置函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 獲取函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) 開(kāi)發(fā)應(yīng)用Hive UDF:配置Hive UDF 快速卸載 loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 雙集群容災(zāi)控制函數(shù) 雙集群容災(zāi)控制函數(shù) SDK功能矩陣
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    修改表分區(qū)位置(只支持OBS表):注意事項(xiàng) 配置Hive存算分離:Hive訪問(wèn)OBS文件系統(tǒng) 查詢(xún)密鑰列表:請(qǐng)求參數(shù) GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查詢(xún)后端服務(wù)器列表:URI 后端服務(wù)器全局列表:URI 活動(dòng):記錄查詢(xún) 針對(duì)Intel處理器芯片存在的MeltdownSpectre安全
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