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cd/usr/local/src wget https://github.com/BenLangmead/bowtie/archive/v1.2.3.zip 3.編譯和安裝 1）解壓并進(jìn)入源碼目錄。 unzip v1.2.3.zip cd bowtie-1.2.3 2）修改Makefile文件。來(lái)自：百科
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q.git 3.編譯和安裝 1）進(jìn)入SpeedSeq目錄。 cd/usr/local/src/speedseq 2）下載“sse2neon.h”文件。 wget https://github.com/jratcliff63367/sse2neon/archive/master.zip來(lái)自：百科編譯構(gòu)建最佳實(shí)踐使用Maven構(gòu)建包制作Docker鏡像 編譯構(gòu)建最佳實(shí)踐使用Maven構(gòu)建包制作Docker鏡像 編譯構(gòu)建服務(wù)（CodeArts Build）為開(kāi)發(fā)者提供配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付，縮短交付周期，提升交付效率。支持編譯構(gòu)來(lái)自：專(zhuān)題
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KC1實(shí)例做測(cè)試，KC1實(shí)例的處理器為兼容ARMv8指令集的鯤鵬920。 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)ECS KC1實(shí)例做測(cè)試 2.配置編譯環(huán)境 1)安裝FastDFS依賴(lài)環(huán)境。 yum install gcc-c++ -y yum install pcre pcre-devel來(lái)自：百科![]()
載軟件的編譯集成需要數(shù)小時(shí)，如何提升車(chē)載軟件的編譯構(gòu)建效率已成為汽車(chē)軟件競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)筑的關(guān)鍵路徑。 2月14日，華為云發(fā)布分布式編譯構(gòu)建系統(tǒng)CodeArts Build，旨在支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的軟件開(kāi)發(fā)，縮短產(chǎn)品上市周期，幫助企業(yè)的軟件產(chǎn)品快速形成關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。 如何提升軟件編譯構(gòu)建效率？來(lái)自：百科![]()
REST接口調(diào)用HDFS，通過(guò)瀏覽器返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶(hù)。 Hive Hive提供THRIFT接口與Hue交互，用于執(zhí)行Hive SQL、查詢(xún)表元數(shù)據(jù)。 在Hue界面編輯HQL語(yǔ)句，通THRIFT接口提交HQL語(yǔ)句到HIVESERVER執(zhí)行，同時(shí)把執(zhí)行通過(guò)瀏覽器呈現(xiàn)給用戶(hù)。 Yarn/MapReduce來(lái)自：專(zhuān)題![]()
文件，將 http://archive.ubuntu.com 和 http://security.ubuntu.com 替換成 http://repo.huaweicloud.com，可以參考如下命令： sudo sed-i"s http://.*archive.ubuntu.com http://repo來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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務(wù)的影響降到最低。 MRS也支持備份NameNode數(shù)據(jù)。 了解詳情 備份Hive業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 為了確保Hive日常用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全，或者系統(tǒng)管理員需要對(duì)Hive進(jìn)行重大操作（如升級(jí)或遷移等），需要對(duì)Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，從而保證系統(tǒng)在出現(xiàn)異?；蛭催_(dá)到預(yù)期結(jié)果時(shí)可以及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，將對(duì)業(yè)務(wù)的影響降到最低。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)代碼段展示如何插入和更新Hudi的默認(rèn)存儲(chǔ)類(lèi)型數(shù)據(jù)集COW表。每次寫(xiě)操作之后，還將展示如何讀取快照和增量數(shù)據(jù)。 同步Hive表配置 介紹Hudi同步Hive表配置。 Hudi SQL語(yǔ)法參考 介紹常用的Hudi DDL和Hudi DML語(yǔ)法操作指導(dǎo)。 MRS精選文章推薦 大數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、湖倉(cāng)一站式SQL融合分析。其能夠支持跨源（多種數(shù)據(jù)源，如Hive，HBase， GaussDB (DWS)，ClickHouse等），跨域（多個(gè)地域或數(shù)據(jù)中心）的快速聯(lián)合查詢(xún)，尤其適用于Hadoop集群（MRS）的Hive、Hudi數(shù)據(jù)的交互式快速查詢(xún)場(chǎng)景。 HetuEngine結(jié)構(gòu)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持從SFTP/FTP服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到SFTP服務(wù)器 支持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
客戶(hù)端。 MRS-使用HDFS客戶(hù)端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶(hù)在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用HDFS客戶(hù)端。 MRS-使用Hive客戶(hù)端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶(hù)在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用Hive客戶(hù)端。 MRS-使用Kafka客戶(hù)端 用戶(hù)可以在MRS Kafka客戶(hù)端完成Topic的創(chuàng)建、查詢(xún)、刪除等基本操作。來(lái)自：專(zhuān)題
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