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- hadoop版本 內容精選 換一換
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GaussDB 版本 GaussDB版本 GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關系型數據庫，具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，支持分布式事務強一致，同城跨AZ部署，數據0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，高可靠，高安全來自：專題VPC終端節(jié)點版本信息列表。 表3 VersionObject 參數 參數類型 描述 status String 版本狀態(tài)。 ● CURRENT：表示該版本為主推版本。 ● SUPPORT：表示為老版本，但是現(xiàn)在還在繼續(xù)支持。 ● DEPRECATED：表示為廢棄版本，存在后續(xù)刪除的可能。來自：百科
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來自：百科string 如果API的這個版本支持微版本，則支持最小的微版本。 如果不支持微版本，這將是空字符串。 status string API版本的狀態(tài)： CURRENT這是使用的API的首選版本； SUPPORTED：這是一個較老的，但仍然支持的API版本； DEPRECATED：一個被廢棄的API版本，該版本將被刪除來自：百科
- hadoop版本 更多內容
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修改指定彈性伸縮策略。 修改彈性伸縮策略V2版本與V1版本的區(qū)別在于，V2版本支持修改伸縮資源類型。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口。 URI PUT /autoscaling-api/v2/{project_id}/scaling_policy/{scaling_policy_id}來自：百科![]()
時間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數據 MapReduce服務 （MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。 產品架構 華為云MRS的邏輯架構如圖1所示。 圖1 MRS架構 MRS架構包括了基礎設施和大數據處理流程各個階段的能力。來自：百科![]()
查看MySQL數據庫版本 查看MySQL數據庫版本 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展海量存儲分布式數據庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構，128TB的海量存儲，無需分庫分表，數據0丟失，既擁有商業(yè)數據庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。來自：專題![]()
API 添加鏡像老化規(guī)則:示例2：規(guī)則類型為“版本數目”，且設置“過濾正則” SparkPackERP查詢所有草稿單接口 API概覽:授權與配置 API概覽 Kubernetes 1.25版本說明:棄用和移除 Kubernetes 1.25版本說明:棄用和移除來自：百科![]()
可針對不同類型資源如伸縮組或帶寬，創(chuàng)建彈性伸縮策略。 創(chuàng)建彈性伸縮策略V2版本與V1版本的區(qū)別在于，V2版本支持創(chuàng)建對帶寬資源進行調整的策略，通過伸縮資源類型區(qū)分伸縮資源。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口。 URI POST /autoscaling-api/v2/{pr來自：百科![]()
大數據問題。為解決以上大數據處理問題，Apache基金會推出了Hadoop大數據處理的開源解決方案。Hadoop是一個開源分布式計算平臺，可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數據的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長，難運維和不靈活等問題。 針對上述問題，華為來自：專題![]()
企業(yè)級大數據集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、ZooKeeper等大數據組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務（MRS）提供可控的企業(yè)級大數據集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、ZooK來自：專題![]()
處理大容量數據，需要高I/O能力和快速的數據交換處理能力的場景。例如MapReduce、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型 彈性云服務器 ，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數據集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載，例如：Hadoop分布式計算，大規(guī)模的并行數據處理和日志處理應用。主要的數據存儲是基來自：百科![]()
根據伸縮策略ID查詢指定彈性伸縮策略信息。 查詢彈性伸縮策略詳情V2版本與V1版本的區(qū)別在于，V2版本響應含伸縮資源類型。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口。 URI GET /autoscaling-api/v2/{project_id}/scaling_poli來自：百科![]()
Hudi是一種 數據湖 的存儲格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數據和刪除數據的能力以及消費變化數據的能力。支持多種計算引擎，提供IUD接口，在HDFS的數據集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是一種數據湖的存儲格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數據和刪來自：專題![]()
HDFS是Apache的Hadoop項目的子項目，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)。HBase位于結構化存儲層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲支持。除了HBase產生的一些日志文件，HBase中的所有數據文件都可以存儲在Hadoop HDFS文件系統(tǒng)上。來自：專題![]()
集群內資源遷移（Velero）:目標集群應用恢復 CCE發(fā)布Kubernetes 1.17版本說明:資源變更與棄用 CCE發(fā)布Kubernetes 1.17版本說明:資源變更與棄用 根據版本編號下線API:URI 查看版本詳情:URI 步驟3：提交事務型任務:請求示例 步驟1：創(chuàng)建事務型任務:請求示例來自：百科![]()
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