- 智慧園區(qū)人臉識別檢測 內(nèi)容精選 換一換
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哪些場景下檢測結(jié)果可能會存在漏報(bào)? 1、加固加殼的應(yīng)用,例如通過愛加密加固。 2、使用不支持無障礙服務(wù)UI框架開發(fā)的應(yīng)用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 每個(gè)任務(wù)會進(jìn)行多個(gè)檢測項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一來自:專題隱私合規(guī)檢測應(yīng)運(yùn)而生。本文簡要介紹Sechunter移動應(yīng)用隱私合規(guī)檢測的方法步驟,以及目標(biāo)檢測技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動應(yīng)用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測,從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對來自:百科
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移動應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會進(jìn)行多個(gè)檢測項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個(gè)檢測過程分為應(yīng)用解析、靜來自:專題
使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度,事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。來自:百科
開發(fā)指南 華為云 設(shè)備接入IoTDA 服務(wù)常見應(yīng)用場景 智慧園區(qū) 智慧交通 智能制造 智慧抄表 智慧電梯 智慧園區(qū) 行業(yè)痛點(diǎn) · 園區(qū)管理涉及管理設(shè)備種類眾多,協(xié)調(diào)困難并且復(fù)雜。如何數(shù)字化高效運(yùn)營,一直是園區(qū)管理者的痛點(diǎn)。 · 針對集團(tuán)化園區(qū),用戶隱私數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)圈地化管理的訴求,如何來自:專題
運(yùn)營成本高:設(shè)施和信息系統(tǒng)重復(fù)建設(shè),孤立系統(tǒng)多,智能化水平低;園區(qū)行政資源(如安保資源)利用率低,資產(chǎn)利用率低(如資產(chǎn)沉睡與重復(fù)申購并存)等。 把數(shù)字世界帶入每個(gè)園區(qū),讓智慧觸手可及 園區(qū) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 通過數(shù)字化重新定義園區(qū)業(yè)務(wù)架構(gòu),分為“ICT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化使能平臺、業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、園區(qū)運(yùn)營中心”四層架構(gòu),運(yùn)用云計(jì)來自:百科
接口多樣化,支持園區(qū)各類子系統(tǒng)/設(shè)備完成對接管理; · 攝像頭管理、視頻分析、入侵智能檢測能力,除了滿足園區(qū)安防需求,還能做到業(yè)·務(wù)聯(lián)動及編排,多樣化管理。 設(shè)備接入服務(wù) IoTDA IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。來自:專題
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