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時(shí)間:2020-09-14 15:44:29 發(fā)布(CloudRelease),是面向軟件開發(fā)者提供軟件發(fā)布的云服務(wù),提供軟件倉庫、軟件發(fā)布、發(fā)布包下載、發(fā)布包元數(shù)據(jù)管理等功能,通過安全可靠的軟件倉庫,實(shí)現(xiàn)軟件包版本管理,提升發(fā)布質(zhì)量和效率,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)布 產(chǎn)品優(yōu)勢 極速下載 基于存儲(chǔ)的智能調(diào)度、傳來自:百科不同租戶間數(shù)據(jù)庫對象怎么區(qū)分 AstroZero是使用元數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)的,一個(gè)租戶的數(shù)據(jù)包含系統(tǒng)預(yù)置的元數(shù)據(jù)及租戶自定義的元數(shù)據(jù)。AstroZero中預(yù)置的元數(shù)據(jù)完全相同,是集中存放在容器中,供所用租戶共享使用。租戶自定義元數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)在一起,邏輯上是隔離的。 查看詳情 腳本中可使用哪些資源?來自:專題
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統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自:百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科
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如何選擇創(chuàng)建代碼托管倉庫方式? 場景一 創(chuàng)建代碼托管云端倉庫方式 您可根據(jù)自己項(xiàng)目的需要選擇適合您的創(chuàng)建方式。目前 代碼托管服務(wù) 有四種倉庫創(chuàng)建方式,分別為:創(chuàng)建空倉庫、按模板新建倉庫、導(dǎo)入外部倉庫和Fork倉庫。 1.創(chuàng)建空倉庫,適用于本地有倉庫,需要將本地倉庫同步到云端的場景。 2來自:專題
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信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 直播回顧-AMR智能車隊(duì),揭秘倉庫降本增效的黑科技 直播回顧-AMR智能車隊(duì),揭秘倉庫降本增效的黑科技 時(shí)間:2021-08-02 14:26:26 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 物聯(lián)網(wǎng) 新生態(tài)在線直播丨第32期 點(diǎn)擊查看直播 AMR:Autonomous來自:云商店
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)算來自:專題
據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題
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