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- 虛擬機(jī)部署 內(nèi)容精選 換一換
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配置“容器調(diào)用接口”和端口號，端口號與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運(yùn)行時依賴無效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運(yùn)行時依賴，系統(tǒng)不會自動安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像，在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來自：專題Server/Instance：虛擬機(jī)，Nova管理提供的云服務(wù)資源，也是Nova中最重要的數(shù)據(jù)對象。 Server metadata：虛擬機(jī)元數(shù)據(jù)，通常用于為虛擬機(jī)附加必要描述信息，key/value。 Flavor：虛擬機(jī)規(guī)格模板，用于定義一種虛擬機(jī)類型，如一種具有2個VCPU、來自：百科
- 虛擬機(jī)部署 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科
- 虛擬機(jī)部署 更多內(nèi)容
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基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗證。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 在專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 在專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 時間：2020-11-19 16:02:59 本視頻主要為您介紹華為云專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 不指定專屬主機(jī)來創(chuàng)建E CS 實例。 專屬主機(jī) DeH 專屬主機(jī)（Dedicated Host來自：百科![]()
創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用ServiceStage 創(chuàng)建“虛擬機(jī)”類型環(huán)境 創(chuàng)建環(huán)境時，“環(huán)境類型“選擇“虛擬機(jī)"。 準(zhǔn)備資源 準(zhǔn)備需要納管的資源（例如ECS、EIP等）。 納管資源 為已創(chuàng)建環(huán)境納管資源。 安裝虛擬機(jī)Agent 將組件部署到虛擬機(jī)上時，需要安裝虛擬機(jī)Agent，將主機(jī)節(jié)點納管后，后臺才能與主機(jī)節(jié)點通信。來自：專題![]()
基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署Web應(yīng)用 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Web應(yīng)用 時間：2020-12-02 10:26:04 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署Java Web應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。 ② 成功部署Web應(yīng)用至Tomcat并訪問。來自：百科![]()
為了提升辦公效率和文件管控能力， 他們決定采購一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問題， 信息化部門意見不一，展開了一場爭論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器，支持公有云、私有云與自有機(jī)房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下，企業(yè)可以來自：云商店![]()
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)，包含大數(shù)據(jù)存儲、分析等典型業(yè)務(wù)。支持裸金屬本地存儲和結(jié)合 OBS 服務(wù)的存算分離方案。 容器場景 互聯(lián)網(wǎng)彈性業(yè)務(wù)負(fù)載。相比虛擬機(jī)，裸金屬容器提供更高的部署密度更低的資源開銷，更加敏捷的部署效率?；谠圃夹g(shù)幫助客戶實現(xiàn)降低云化成本目標(biāo)。 高性能計算/AI場景 超算、基因測序、人工智能等高性能計來自：專題![]()
用戶實現(xiàn)快速部署、高效運(yùn)維和穩(wěn)定可靠的應(yīng)用運(yùn)行。 應(yīng)用部署 應(yīng)用部署是應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺ServiceStage的核心功能之一。該平臺提供了多種部署方式，包括容器化部署、虛擬機(jī)部署和Serverless部署等。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的部署方式，快速構(gòu)建和部署應(yīng)用程序。此外來自：專題![]()
，進(jìn)入遷移配置頁面，或單擊“操作”列的“更多 > 設(shè)置目的端”，進(jìn)入遷移配置頁面。 5.在“遷移配置”頁面的基本配置頁簽，根據(jù)頁面提示，設(shè)置相關(guān)參數(shù)。 6.單擊右下角的“下一步：目的端配置”，進(jìn)入目的端配置頁簽 7.在目的端配置頁簽，設(shè)置相關(guān)參數(shù)。 8.目的端參數(shù)配置完成后，單擊來自：專題![]()
方式，完成配置后點擊run即可完成部署操作。 部署成功后彈出：“Success to deploy for ECS！”，登錄遠(yuǎn)程ECS，可以看到我們已經(jīng)將本地應(yīng)用成功部署到服務(wù)器（配合Coomand before/after可以直接在部署運(yùn)行一個應(yīng)用）。 整體部署配置的過程只需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署PostgreSQL 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署PostgreSQL 時間：2020-12-02 10:30:00 本實驗指導(dǎo)用戶基于預(yù)裝了CentOS系統(tǒng)的鯤鵬云服務(wù)器，安裝、部署、測試PostgreSQL項目。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
性云服務(wù)器，在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測試Node.js項目。 基本要求： 1.熟練使用Linux基本操作命令； 2.了解Nodejs的基本使用。 實驗摘要 操作前提： 1.部署開始 2.使用NVM版本管理器安裝Node.js多版本 3.部署測試項目 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab來自：百科![]()
但云計算同樣帶來了新的問題：業(yè)務(wù)怎么上云？ （1）應(yīng)用在云端重新部署：以腳本或手工方式在云端重新部署。 （2）打包本地已部署應(yīng)用的系統(tǒng)鏡像，通過P2V/V2V等方式上傳到云端運(yùn)行。 應(yīng)用上云的痛點 （1）重新部署： 本地與云端環(huán)境不一致 歷史數(shù)據(jù) （2）鏡像：為了運(yùn)行一個應(yīng)用，來自：百科![]()
服務(wù)資源。在容器之前，可能直接將多應(yīng)用部署在同一機(jī)器上；也可能是采取虛擬機(jī)等方式在同一物理服務(wù)器上； 對于直接部署在同一機(jī)器上的場景，就需要考慮應(yīng)用之間的隔離和資源的搶占問題； 而對于使用虛擬機(jī)的場景，虛機(jī)雖然提供了很好的隔離性，但是虛擬機(jī)本身占用了大量的資源，并且啟動時間慢。 文中課程來自：百科![]()
2. 性能更高 鯤鵬多核架構(gòu)，整機(jī)支持創(chuàng)建更多虛擬機(jī)。 3.性能更穩(wěn)定 基于物理核的虛擬機(jī)，高負(fù)載壓力場景的性能衰減小。 4. 降低Capex 構(gòu)建同等規(guī)模的虛擬機(jī)，需要更少數(shù)量的服務(wù)器集群。 5. 平滑擴(kuò)容 支持鯤鵬與x86混合部署，實現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴(kuò)容。 文中課程 更多精彩課來自：百科![]()
，作為OpenStack最核心的項目，負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。 Nova負(fù)責(zé)： 虛擬機(jī)生命周期管理 其他計算資源生命周期管理 Nova不負(fù)責(zé)： 承載虛擬機(jī)的物理主機(jī)自身的管理 全面的系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控 N來自：百科![]()
VMware混合云備份，為用戶數(shù)據(jù)中心的VMware虛擬化環(huán)境，提供虛擬機(jī)整機(jī)粒度的備份功能。用戶可以選擇公有云作為異地災(zāi)備站點，將線下的VMware虛擬機(jī)備份上公有云，當(dāng)本地發(fā)生人為誤操作、軟件升級失敗、病毒入侵等事件時，可以通過云上的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)用戶數(shù)據(jù)中心的VMware虛擬機(jī)；當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)中心級別的災(zāi)難或者光纖來自：專題
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