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  • 圖像審核 內(nèi)容精選 換一換
  • RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。
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    本實驗通過使用經(jīng)典DenseNet模型完成圖像分類任務(wù)，幫助理解CNN的基本結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練流程。
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  • 圖像審核 相關(guān)內(nèi)容
  • 本實驗通過使用經(jīng)典AlexNet模型完成圖像分類任務(wù)，幫助理解CNN的基本結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練流程。
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    本實驗通過使用經(jīng)典CNN模型-VGG模型完成圖像分類任務(wù)，幫助理解VGG的基本結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練流程。
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  • 圖像審核 更多內(nèi)容
  • 對人工智能技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 ModelArts技術(shù)結(jié)合花卉識別場景的實踐 掌握ModelArts開發(fā)流程，了解 OBS 和 IAM 的基本應(yīng)用 了解人工智能的應(yīng)用，通過實踐提升ModelArts開發(fā)的能力 實現(xiàn)智能花卉識別的解決方案 實現(xiàn)智能花卉識別所需的華為云技術(shù)
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    本教程介紹了計算機視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠影響；圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。
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    本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！
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    對AI和CNN模型感興趣的人員，社會大眾和高校師生 搭建深度學(xué)習(xí)實驗環(huán)境，構(gòu)建CNN圖像識別模型實現(xiàn)景區(qū)地標精準識別 掌握E CS 搭建深度學(xué)習(xí)實驗環(huán)境流程，掌握keras構(gòu)建CNN模型流程 了解深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識，體驗AI識景帶來的便利性 華為云景區(qū)精準識別實驗流程 景區(qū)精準識別介紹
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    本教程介紹了計算機視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠影響；圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。
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    本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！
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    華為云文字識別 OCR 服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù)，提供豐富全面的文字識別服務(wù)，具有精度高，穩(wěn)定性強，適應(yīng)多種場景等特點。本次活動采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實際應(yīng)用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。
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    理解人工智能與計算機視覺，掌握應(yīng)用人工智能動手實踐的能力 電子相冊智慧整理項目實戰(zhàn) 圖像處理基礎(chǔ)知識 相冊整理與華為云EI服務(wù)介紹 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 掌握電子相冊整理的綜合應(yīng)用 了解計算機視覺的概況，圖像處理的基本操作 了解相冊整理的痛點，了解華為云EI服務(wù)能給我們帶來什么 了解人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)概況
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    是為企業(yè)級AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件。文字識別套件基于豐富的文字識別算法和行業(yè)知識積累，幫助客戶快速構(gòu)建滿足不同業(yè)務(wù)場景需求的文字識別服務(wù)，實現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結(jié)構(gòu)化提取。
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    圖引擎服務(wù)（Graph Engine Service），是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、推薦、精準營銷、輿情及社會化聆聽、信息傳播、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。
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    華為云文字識別OCR服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù)，提供豐富全面的文字識別服務(wù)，具有精度高，穩(wěn)定性強，適應(yīng)多種場景等特點。本次活動采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實際應(yīng)用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。
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    圖引擎服務(wù)（Graph Engine Service），是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、推薦、精準營銷、輿情及社會化聆聽、信息傳播、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。
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    深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。
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    理解華為云圖引擎服務(wù)的功能特性、優(yōu)勢。
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    深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。
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    圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
    來自：其他
    圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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