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- 結(jié)構(gòu)化搜索 內(nèi)容精選 換一換
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支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ） 支持增值稅發(fā)票、機(jī)動車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗(yàn)真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類（Domain OCR ） 支持物流面來自：專題息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR（Receipt OCR），支持增值稅發(fā)票、機(jī)動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。來自：專題
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平臺、管理體系和應(yīng)用場景的規(guī)劃設(shè)計。 架構(gòu)優(yōu)勢： 領(lǐng)先的 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)，支持存儲任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。可以按原始數(shù)據(jù)格式存儲數(shù)據(jù)，無需先對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。并支持運(yùn)行不同類型的分析，從大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時分析、機(jī)器學(xué)習(xí)到可視化，指導(dǎo)企業(yè)更好得做出決策。 立而不破，數(shù)據(jù)統(tǒng)一來自：百科展宏圖”，完全是埋沒了日志數(shù)據(jù)的價值。而使用華為 云日志 服務(wù)就可以從項(xiàng)目初始便賦予日志數(shù)據(jù)搜索、分析和探索能力，讓日志數(shù)據(jù)活起來、變有用。華為云日志服務(wù)提供日志采集、秒級搜索、海量存儲、結(jié)構(gòu)化處理、轉(zhuǎn)儲和可視化圖表等各項(xiàng)能力，可滿足應(yīng)用運(yùn)維、可視化分析、等保合規(guī)等各類應(yīng)用場景。 場景1來自：百科
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時間：2020-11-09 16:33:17 簡介 Fluentd是一個最初由Treasure Data開發(fā)的跨平臺的開源數(shù)據(jù)收集軟件項(xiàng)目，它是用于半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的大數(shù)據(jù)工具。與Apache Kafka一樣，它分析事件日志，應(yīng)用程序日志和點(diǎn)擊流。 配置流程 1. 配置安裝環(huán)境：安裝Ruby。來自：百科![]()
的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 OCR文字識別 -網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對來自：專題![]()
OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 應(yīng)用場景： 消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢。 優(yōu)勢： 海量存儲 支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲，存儲容量可擴(kuò)展。 高性能讀寫來自：百科![]()
單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時分析 對采集的來自：專題![]()
來自：專題![]()
libconfig是什么 libconfig是什么 時間：2020-11-16 16:12:48 簡介 libconfig是一個結(jié)構(gòu)化的配置文件庫，用于結(jié)構(gòu)化文件的讀取、操作和寫入，提供對C、C++兩種語言的支持。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install來自：百科![]()
多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感來自：百科![]()
配置DDoS高防日志:操作步驟 云日志服務(wù)LTS 對比自建ELK，應(yīng)該如何選擇？:功能對比 構(gòu)建程序:創(chuàng)建功能函數(shù) 入門實(shí)踐 構(gòu)建程序:前提條件 日志告警 結(jié)構(gòu)化配置:結(jié)構(gòu)化原始日志 方案概述:方案架構(gòu) 創(chuàng)建消息模板:URI 查詢 LTS 日志配置信息:響應(yīng)參數(shù)來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且對清洗的實(shí)時性要求一般較高。 因此需要找到適合物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域使用的數(shù)據(jù)清洗手段，我們理解該能力需要充分理解來自：百科![]()
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鍵字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，包括姓名、核酸檢測采樣時間、檢測檢測結(jié)果更新時間、核酸檢測結(jié)果。 防疫健康碼識別 支持對全國各地區(qū)不同版式的防疫健康碼的關(guān)鍵字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，包括姓名、健康碼更新時間、健康碼顏色。 電子面單識別 支持對市面上常見快遞面單的8個關(guān)鍵字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，包括三來自：專題![]()
Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力，能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其基本原理是將HQL語言自動轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對Hado來自：百科
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