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- 多維分析 內(nèi)容精選 換一換
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本文介紹了【多維分析預(yù)匯總應(yīng)該怎樣做才管用？】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的多維分析相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他銷(xiāo)售情況，從而幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的庫(kù)存和生產(chǎn)計(jì)劃 庫(kù)存管理 場(chǎng)景介紹 通過(guò)分析庫(kù)存數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫(kù)存水平，減少積壓或缺貨的情況 場(chǎng)景特征 ①多維分析：支持從多個(gè)維度分析庫(kù)存數(shù)據(jù)，如庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、庫(kù)存持有成本、庫(kù)存預(yù)警等，通過(guò)直觀的儀表盤(pán)和報(bào)表，管理者可以快速識(shí)別庫(kù)存管理中的問(wèn)題 ②供應(yīng)來(lái)自：產(chǎn)品
- 多維分析 相關(guān)內(nèi)容
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云的混合架構(gòu) 一體化服務(wù) 統(tǒng)一指標(biāo)體系、統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，統(tǒng)一關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)一數(shù)據(jù)看板，解決運(yùn)維和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢實(shí)現(xiàn)與多維分析，大大提升運(yùn)維團(tuán)隊(duì)和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的維護(hù)和系統(tǒng)優(yōu)化效率 智能化運(yùn)維 構(gòu)建運(yùn)維專(zhuān)家系統(tǒng)，快速定位性能瓶頸、程序崩潰、內(nèi)存泄露、網(wǎng)絡(luò)異常等電信場(chǎng)景來(lái)自：解決方案采用HBase實(shí)現(xiàn)高并發(fā)實(shí)時(shí)KV讀寫(xiě) Doris集群 采用Doris實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析 ClickHouse集群 采用ClickHouse實(shí)現(xiàn)大寬表單表聚合分析、多維分析 為什么選擇華為云 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 簡(jiǎn)單豐富易用 簡(jiǎn)單豐富易用 豐富場(chǎng)景：兼容HBase、Doris、ClickHouse、StarRocks等多種引擎來(lái)自：產(chǎn)品
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層次化標(biāo)簽庫(kù)完善，支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽，豐富標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 層次化標(biāo)簽庫(kù)完善，支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽，豐富標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 多維分析 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等多維度分析視頻，深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等多維度分析視頻，深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確來(lái)自：產(chǎn)品![]()
數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，服務(wù)于更多的業(yè)務(wù)，產(chǎn)生更高價(jià)值。 （三）自助式的多維分析 多維自助分析提供決策過(guò)程中根據(jù)不同場(chǎng)景快速拖拽式多維分析，自助查詢各類(lèi)匯總數(shù)據(jù)。 （四）炫酷的可視化展示 自助多維分析通過(guò)簡(jiǎn)單快速的拖拽式多維分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)炫酷的界面展示分析成果，提供多維報(bào)表、在線報(bào)告、可視化儀表板等多種展現(xiàn)模式。來(lái)自：其他![]()
本文介紹了【KyligenceEnterprise 4.0與FusionInsight 6.5.1對(duì)接提供超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的多維分析能力】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的多維分析相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來(lái)...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。來(lái)自：其他![]()
更加準(zhǔn)確；多人協(xié)作，共建詞庫(kù)：項(xiàng)目分享、詞庫(kù)分享、多人協(xié)作、聯(lián)網(wǎng)分析；多維結(jié)合，計(jì)數(shù)分析：支持用戶自定義項(xiàng)自動(dòng)計(jì)數(shù)，并集合時(shí)間、關(guān)鍵詞等多維分析。八大核心功能數(shù)據(jù)靈感：一鍵得出計(jì)數(shù)項(xiàng)、關(guān)鍵詞、趨勢(shì)等可視化圖形，給你數(shù)據(jù)的靈感；新詞發(fā)現(xiàn)：人工+智能=越用越智能的關(guān)鍵點(diǎn)，通過(guò)新詞發(fā)現(xiàn)來(lái)自：其他![]()
Log4x是一款通過(guò)簡(jiǎn)單配置即可使用的功能強(qiáng)大的日志管理及分析平臺(tái)。它通過(guò)對(duì)系統(tǒng)主機(jī)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)及各應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)品的日志，進(jìn)行統(tǒng)一收集、多維分析和靈活呈現(xiàn)Log4x實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)所涉及范圍內(nèi)的主機(jī)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)以及各種應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)訪問(wèn)等產(chǎn)生的日志，進(jìn)行收集、分析和呈現(xiàn)。通過(guò)定義日志篩選規(guī)則和策略，幫助來(lái)自：其他![]()
一體化服務(wù) 統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)agent，統(tǒng)一指標(biāo)體系、統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，統(tǒng)一關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)一數(shù)據(jù)看板 解決運(yùn)維和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢與多維分析 智能化運(yùn)維 構(gòu)建運(yùn)維專(zhuān)家系統(tǒng)，快速定位性能瓶頸、程序崩潰、內(nèi)存泄露、網(wǎng)絡(luò)異常等電信場(chǎng)景問(wèn)題 支持二次開(kāi)發(fā)，適配豐富用戶場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維，真正解決運(yùn)維難題來(lái)自：解決方案![]()
基調(diào)聽(tīng)云App是一套基于移動(dòng)應(yīng)用用戶體驗(yàn)的綜合管理系統(tǒng)，基于SDK 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)匯總，提供可視化圖表進(jìn)行多維分析及根因定位慢請(qǐng)求深度分析，客戶端和服務(wù)端全鏈路追蹤,全方位關(guān)注用戶的真實(shí)體驗(yàn)，提升客戶的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率和用戶留存。,自動(dòng) CDN 質(zhì)量分析，助力運(yùn)維人員了解 CDN來(lái)自：其他![]()
傳統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用偏弱， 數(shù)據(jù)治理 欠佳 傳統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與可視化能力偏弱 解決方案 構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái) 高效的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具 體系化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)安全管理 敏捷的多維分析 BI 方案價(jià)值 全量數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、建模、計(jì)算 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)自動(dòng)化 一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)布 整體數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng) 專(zhuān)家咨詢 強(qiáng)大領(lǐng)先的解決方案，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展來(lái)自：解決方案![]()
標(biāo)準(zhǔn)版：按年 定價(jià) ，包括報(bào)表分析、圖表分析、多維分析(easyolap)、word分析報(bào)告、表單填報(bào)/表格填報(bào)、數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)組件、敏捷看板/看板集、即席報(bào)告、幻燈片報(bào)告、工作流、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集、門(mén)戶管理、機(jī)構(gòu)用戶權(quán)限、系統(tǒng)管理等功能。2.企業(yè)版： 按年定價(jià)，包括報(bào)表分析、圖表分析、多維分析(easyolap來(lái)自：其他![]()
Ourbore分析云，幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者隨時(shí)隨地、動(dòng)態(tài)多維查看和分析數(shù)據(jù)，并快速搭建一套完整的數(shù)據(jù)多維分析+實(shí)施監(jiān)控預(yù)警的指標(biāo)體系，提升企業(yè)分析效率和決策質(zhì)量。Ourbore分析云，致力于為制造業(yè)提供新一代數(shù)據(jù)協(xié)同與商業(yè)智能（ABI）解決方案，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、來(lái)自：其他![]()
產(chǎn)能瓶頸分析、質(zhì)量缺陷分析、人員效率改善等。展現(xiàn)工廠從銷(xiāo)售管理、訂單分配、排程計(jì)劃、任務(wù)跟蹤、質(zhì)量檢驗(yàn)到庫(kù)存管控的業(yè)務(wù)全景圖，為企業(yè)提供多維分析。 精益生產(chǎn)排產(chǎn)計(jì)劃,生產(chǎn)進(jìn)度偏離實(shí)時(shí)告警,車(chē)間管理可持續(xù)優(yōu)化來(lái)自：其他![]()
感知態(tài)勢(shì)，決策輔助 數(shù)據(jù)資源中心輔以大數(shù)據(jù)分析，更全面、更深入、更透徹的感知城市綜合態(tài)勢(shì)，幫助領(lǐng)導(dǎo)和城市運(yùn)營(yíng)者了解城市體征，城市運(yùn)行管理主題多維分析，助力科學(xué)化、精準(zhǔn)化決策 客戶案例 中山市一網(wǎng)統(tǒng)管 依托“城市云圖、研判分析、全域協(xié)同、指揮調(diào)度”，幫助綜合態(tài)勢(shì)全面感知、事件趨勢(shì)智能研來(lái)自：解決方案![]()
平臺(tái)。產(chǎn)品囊括了探索式數(shù)據(jù)分析、大屏 數(shù)據(jù)可視化 、視頻融合等主要功能， 憑借豐富的可視化展示效果、平臺(tái)用戶及數(shù)據(jù)權(quán)限的綁定控制、自由拖拽式多維分析及探索式的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，全方位地幫助用戶洞察數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù) 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。 產(chǎn)品能力：一、AI視頻分析能力二、視頻融合場(chǎng)景化來(lái)自：其他![]()
名消費(fèi)商與平臺(tái)，覆蓋機(jī)票、酒店、用車(chē)等。為企業(yè)提供專(zhuān)屬價(jià)格優(yōu)勢(shì)，平均幫助企業(yè)節(jié)省51%差旅費(fèi)用；—費(fèi)用分析：各類(lèi)費(fèi)用和支出數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，多維分析，企業(yè)支出可視化，為企業(yè)管理者決策提供數(shù)據(jù)參考；—數(shù)據(jù)互聯(lián)：無(wú)縫對(duì)接企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)、費(fèi)控、HR、OA 等管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的互聯(lián)來(lái)自：其他![]()
一體化服務(wù) 統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)agent，統(tǒng)一指標(biāo)體系、統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，統(tǒng)一關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)一數(shù)據(jù)看板 解決運(yùn)維和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢與多維分析 智能化運(yùn)維 構(gòu)建運(yùn)維專(zhuān)家系統(tǒng)，快速定位性能瓶頸、程序崩潰、內(nèi)存泄露、網(wǎng)絡(luò)異常等電信場(chǎng)景問(wèn)題 支持二次開(kāi)發(fā)，適配豐富用戶場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維，真正解決運(yùn)維難題來(lái)自：解決方案![]()
體系技術(shù)團(tuán)隊(duì)，為中國(guó)教育信息化添磚加瓦。 大數(shù)據(jù)：基于每天產(chǎn)生的5TB+教與學(xué)大數(shù)據(jù)，從內(nèi)容、用戶屬性、用戶行為幾個(gè)方面，進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚、多維分析、深度挖掘、科學(xué)施策。AI人工智能： 圖像識(shí)別 &批改、 語(yǔ)音識(shí)別 &測(cè)評(píng)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能測(cè)評(píng)、AI診斷、自然語(yǔ)言處理&語(yǔ)義理解。學(xué)習(xí)科學(xué)：綜來(lái)自：其他
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