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- 存算分離 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)倉庫 DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科1w到1000w的靈活調(diào)整。GeminiDB具有穩(wěn)定的低時(shí)延，平均時(shí)延<1ms，P99時(shí)延<2ms，保障業(yè)務(wù)24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。 除此之外，GeminiDB采用先進(jìn)的存算分離架構(gòu)，最高可支持?jǐn)?shù)百TB存儲，可靈活獨(dú)立擴(kuò)容計(jì)算、存儲資源，綜合降本30%+。 2. 立足業(yè)務(wù)，提供更多的增強(qiáng)特性 GeminiDB深入來自：專題
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大數(shù)據(jù)存儲與分析場景 大數(shù)據(jù)存儲、分析等典型業(yè)務(wù)。支持裸金屬本地存儲和結(jié)合OBS服務(wù)的存算分離方案 BMS服務(wù)器的優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)專用實(shí)例 BMS本地存儲型D系列實(shí)例、鯤鵬通用計(jì)算KS系列實(shí)例 高性價(jià)比 支持大數(shù)據(jù)存算分離方案，計(jì)算、存儲資源獨(dú)立擴(kuò)展 易用性 支持分鐘級快速發(fā)放，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署上線來自：專題支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介 云存儲官網(wǎng) OBS是什么 OBS對象存儲優(yōu)點(diǎn) 對象存儲使用方式 對象存儲怎么用 OBS之間數(shù)據(jù)遷移 大數(shù)據(jù)場景下使用OBS實(shí)現(xiàn)存算分離 大數(shù)據(jù)存儲 OBS存儲 對象儲存 OBS如何使用 文件存儲是什么 如何遷移數(shù)據(jù)至OBS OBS中的數(shù)據(jù)可以讓其他用戶訪問嗎來自：專題
- 存算分離 更多內(nèi)容
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MRS 支持存算分離，大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對傳統(tǒng)存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資源利用率低等問題，MRS采用計(jì)算存儲分離架構(gòu)，存儲基于公有云對象存儲實(shí)現(xiàn)11個(gè)9的高可靠，無限容量，支撐企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長；計(jì)算資源支持0~N彈性擴(kuò)縮，百節(jié)點(diǎn)快速發(fā)放。存算分離后，計(jì)算節(jié)點(diǎn)來自：百科![]()
1w到1000w的靈活調(diào)整。GeminiDB具有穩(wěn)定的低時(shí)延，平均時(shí)延<1ms，P99時(shí)延<2ms，保障業(yè)務(wù)24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。 除此之外，GeminiDB采用先進(jìn)的存算分離架構(gòu)，最高可支持?jǐn)?shù)百TB存儲，可靈活獨(dú)立擴(kuò)容計(jì)算、存儲資源，綜合降本30%+。 2. 立足業(yè)務(wù)，提供更多的增強(qiáng)特性 GeminiDB深入來自：百科![]()
MRS支持存算分離，大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對傳統(tǒng)存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資源利用率低等問題，MRS采用計(jì)算存儲分離架構(gòu)，存儲基于公有云對象存儲實(shí)現(xiàn)11個(gè)9的高可靠，無限容量，支撐企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長；計(jì)算資源支持0~N彈性擴(kuò)縮，百節(jié)點(diǎn)快速發(fā)放。存算分離后，計(jì)算節(jié)點(diǎn)來自：百科![]()
接專屬存儲，滿足企業(yè)數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務(wù)安全和可靠性訴求。 性能卓越 裸金屬服務(wù)器繼承物理服務(wù)器特征，無虛擬化開銷和性能損失，100%釋放算力資源。結(jié)合華為自研擎天軟硬協(xié)同架構(gòu)，支持高帶寬、低時(shí)延云存儲、云網(wǎng)絡(luò)訪問性能；滿足企業(yè)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、容器、HPC、AI等關(guān)鍵業(yè)務(wù)部署密度和性能訴求。來自：專題![]()
由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，計(jì)算層資源利用率高，業(yè)務(wù)無需額外對數(shù)據(jù)做分片。 2、計(jì)算資源分鐘級擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù)，只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷，對業(yè)務(wù)僅有秒級影響。 3、存儲空間秒級擴(kuò)容 以1GB粒度隨時(shí)按需調(diào)整，秒級生效。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiD來自：專題![]()
智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高性能算力，高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰拇竽Ｐ停詣?dòng)駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。來自：專題![]()
MRS支持存算分離，大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對傳統(tǒng)存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資源利用率低等問題，MRS采用計(jì)算存儲分離架構(gòu)，存儲基于公有云對象存儲實(shí)現(xiàn)11個(gè)9的高可靠，無限容量，支撐企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長；計(jì)算資源支持0~N彈性擴(kuò)縮，百節(jié)點(diǎn)快速發(fā)放。存算分離后，計(jì)算節(jié)點(diǎn)來自：專題![]()
雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG 用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 存畫像，推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用高斯Redis實(shí)現(xiàn)二級索引 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題![]()
Connect協(xié)同，助力企業(yè)架構(gòu)和集成數(shù)字化。 Serverless中間件：華為云D CS 、DMS服務(wù)依托華為云的全棧整合能力，與基礎(chǔ)設(shè)施的算力、存力資源池化技術(shù)相結(jié)合，通過熱加載、存算分離、分層存儲等技術(shù)為客戶提供中間件Serverless化能力，兼容各類主流協(xié)議，可以讓客戶在資源利用率低或流量波動(dòng)大的來自：百科![]()
集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 華為云MRS產(chǎn)品優(yōu)勢 存算分離架構(gòu) 計(jì)算和存儲分離，統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ，消除數(shù)據(jù)孤島，一份數(shù)據(jù)，無需多次拷貝，多種計(jì)算引擎，存儲和計(jì)算資源靈活配比，各自按需擴(kuò)縮，性價(jià)比領(lǐng)先業(yè)界30% 極致性能體驗(yàn)來自：專題![]()
配置OpenSearch集群存算分離 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的快速指數(shù)級增長，傳統(tǒng)單一存儲架構(gòu)面臨性能與成本的雙重挑戰(zhàn)。為了破解“既要高性能實(shí)時(shí)查詢，又要低成本海量存儲”的行業(yè)難題， CSS 服務(wù)推出了OpenSearch存算分離功能。 OpenSearch存算分離架構(gòu)將冷熱數(shù)據(jù)分離存儲：高頻訪問的熱來自：幫助中心![]()
，實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營7大智慧應(yīng)用，全面提高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。T3出行則采用 FusionInsight 滿足演進(jìn)的Lakehouse湖倉一體存算分離架構(gòu)，TCO下降20%以上，業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運(yùn)行，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。 華為云FusionInsight不僅在技術(shù)上領(lǐng)先，還積極拓來自：百科![]()
容器監(jiān)控體系洞察：支持集群維度、核心插件、節(jié)點(diǎn)、負(fù)載、外部5大檢測維度、16個(gè)巡檢場景、49個(gè)檢測項(xiàng)診斷，實(shí)施掌握容器健康狀態(tài)。 海量日志引擎：自主創(chuàng)新的高性能搜索引擎，存算分離架構(gòu)，多租戶共享海量彈性計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)百億級日志3秒內(nèi)返回搜索結(jié)果，提供日志結(jié)構(gòu)化解析組合編排、高性能SQL分析、一站式日志加工等能力。來自：百科![]()
高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，讓城市出行更便捷。 · T3 出行：采用華為云FusionInsight滿足未來演進(jìn)的Lakehouse 湖倉一體存算分離架構(gòu)， TCO下降 20% 以上，同時(shí)支撐BI 和AI 的場景，業(yè)務(wù) 7*24 穩(wěn)定運(yùn)行，解決出行行業(yè)“長尾支付”帶來的性能瓶頸，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。來自：百科![]()
慧應(yīng)用，全面提高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，讓城市出行更便捷。 T3出行則采用FusionInsight滿足未來演進(jìn)的Lakehouse湖倉一體存算分離架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)TCO下降20%以上，同時(shí)支撐BI和AI的場景，業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運(yùn)行，解決出行行業(yè)“長尾支付”帶來的性能瓶頸，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。來自：百科
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