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- PostgreSQL 9.5 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-24 14:33:51 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎，從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。來(lái)自：百科數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例來(lái)自：百科
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行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL，一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫(kù)，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專(zhuān)門(mén)針對(duì)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)）的規(guī)范，一般情況下我們也把這類(lèi)系統(tǒng)稱(chēng)為業(yè)務(wù)處理來(lái)自：專(zhuān)題幫助面板:常見(jiàn)問(wèn)題 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎新手指引:新手常見(jiàn)問(wèn)題 CBR使用指南:常見(jiàn)問(wèn)題 【停售公告】華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 10、11版本于2024年7月1日00:00（北京時(shí)間）停售通知:常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：百科
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RDS for MySQL 將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) 將庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) RDS for PostgreSQL 通過(guò)備份文件恢復(fù)RDS for PostgreSQL實(shí)例數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) RDS for SQL Server 通過(guò)備份文件恢復(fù)RDS for來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù)，并通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。來(lái)自：百科![]()
Service，簡(jiǎn)稱(chēng)RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server GaussDB (openGauss) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了來(lái)自：百科![]()
1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持TeraData、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 2. 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 20來(lái)自：百科![]()
ySQL、PostgreSQL、SQL Server。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)RDS）是一種基于云計(jì)算平臺(tái)的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：MySQL、PostgreSQL、SQL Server。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003，同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)，為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專(zhuān)業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái)，讓用戶(hù)來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?支持MySql、SQL Server、PostgreSQL、Mongodb（副本集）、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移至華為云RDS。 支持結(jié)構(gòu)遷移的對(duì)象有：表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、包、自定義類(lèi)型。來(lái)自：百科![]()
什么是B1、SoH、BWoH？它們之間區(qū)別是什么？ 什么是云手機(jī) KooPhone 概述 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高層班:培訓(xùn)內(nèi)容 PostgreSQL本地Slave搭建步驟:PostgreSQL是什么？ 常見(jiàn)問(wèn)題導(dǎo)航:服務(wù)開(kāi)通相關(guān) 什么是企業(yè)連接:總體架構(gòu) 服務(wù)內(nèi)容 IEC與相關(guān)產(chǎn)品的區(qū)別是什么？ 什來(lái)自：百科![]()
4)遷移成功標(biāo)準(zhǔn)：全量遷移正常結(jié)束、增量遷移結(jié)束前任務(wù)為增量中、總數(shù)據(jù)量包含索引大于等于1GB（PostgreSQL不支持增量遷移，請(qǐng)選擇全量遷移）； 5)時(shí)長(zhǎng)贈(zèng)送規(guī)則：以續(xù)費(fèi)代金券的形式發(fā)放到客戶(hù)賬戶(hù)中，有效期3個(gè)月；MySQL、PostgreSQL為6個(gè)月續(xù)費(fèi)代金券:3012元（2C4G）、5700元（4C8G）來(lái)自：百科![]()
的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 投入高：自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前期需要投入較多固定成本。 周期長(zhǎng)：自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目周期長(zhǎng)。來(lái)自：百科![]()
的解決方案。 SQL數(shù)據(jù)庫(kù)：面向傳統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)RDS（MySQL、TaurusDB、GaussDB T、postgreSQL、SQL Server）; NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)：面向海量拓展業(yè)務(wù)，Gemini DB（ DDS 社區(qū)版、Cassandra、DDS增強(qiáng)版、時(shí)序、Redis接口）；來(lái)自：百科![]()
的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀： 在金融，電信，零售等多個(gè)行業(yè)發(fā)展迅速； 體系架構(gòu)，技術(shù)發(fā)展成熟； 不斷完善面向業(yè)務(wù)的場(chǎng)景分析；來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003，同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)，為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS可廣泛應(yīng)用于金融、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 金融、互聯(lián)網(wǎng)、地理信息等場(chǎng)景適用 個(gè)人用戶(hù) 0元試用 個(gè)人新用戶(hù) 免費(fèi)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)，性?xún)r(jià)比高 企業(yè)用戶(hù) 0元試用 熱門(mén) 免費(fèi)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 金融、互聯(lián)網(wǎng)、地理信息等場(chǎng)景適用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
架構(gòu)圖 本文以POSTGRESQL 7.4版本的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為例，詳細(xì)信息如表1所示，您需要對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部違規(guī)和不正當(dāng)操作進(jìn)行定位追責(zé)，滿足等保測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)需求。本節(jié)詳細(xì)介紹該場(chǎng)景下開(kāi)啟 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)功能和驗(yàn)證審計(jì)結(jié)果的具體操作。 數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 POSTGRESQL 數(shù)據(jù)庫(kù)版本 7來(lái)自：專(zhuān)題![]()
OpenResty的目標(biāo)是讓你的Web服務(wù)直接跑在Nginx服務(wù)內(nèi)部，充分利用Nginx的非阻塞I/O模型，不僅僅對(duì)HTTP客戶(hù)端請(qǐng)求,甚至于對(duì)遠(yuǎn)程后端諸如MySQL、PostgreSQL、Memcached以及Redis等都進(jìn)行一致的高性能響應(yīng)。 下載地址：https://repo.huaweicloud.com/openresty/來(lái)自：百科
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