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，然后在云中進行整理，用于訓練和改進人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系，相互促進。 目標學員 對云技術(shù)感興趣，希望成為云服務工程師的人員 課程目標 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念；熟悉華為云上物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能云服務產(chǎn)品；了解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的行業(yè)趨勢。來自：百科![]()
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的轉(zhuǎn)型路徑，將所學的實踐經(jīng)驗運用到開發(fā)工作中，對全部的學習做一個系統(tǒng)性的回顧，并掌握如何落地DevOps轉(zhuǎn)型。 目標學員 希望成為云服務工程師的人員； 希望獲得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer認證的人員； 希望了解華為云服務產(chǎn)品使用、管理和維護的人員。來自：百科![]()
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面向AI計算的容器服務，采用華為云高性能GPU計算實例，并支持多容器共享GPU資源，在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上，并大幅降低了AI計算的成本，同時幫助數(shù)據(jù)工程師在集群上輕松部署計算應用，您無需關(guān)心復雜的部署運維，專注核心業(yè)務，快速實現(xiàn)從0到1快速上線。 優(yōu)勢： 超強性能 裸金屬NUMA架構(gòu)與高速IB網(wǎng)卡，AI計算性能提升3~5倍。來自：百科
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