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來(lái)自：百科延遲隊(duì)列 支持 不支持 支持 死信隊(duì)列 支持 不支持 支持 消息重試 支持 不支持 不支持 消費(fèi)模式 支持客戶(hù)端主動(dòng)拉取和服務(wù)端推送兩種方式 客戶(hù)端主動(dòng)拉取 支持客戶(hù)端主動(dòng)拉取以及服務(wù)端推送兩種模式 廣播消費(fèi) 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持，Kafka支持按照offse來(lái)自：專(zhuān)題
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昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開(kāi)發(fā)框架，開(kāi)發(fā)者可以基于此框架使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)自定義算子。那么，我們來(lái)了解一下什么是TBE。 TBE的全稱(chēng)為T(mén)ensor Boost Engine，即張量加速引擎，是一款華為自研的算子開(kāi)發(fā)工具，用于開(kāi)發(fā)能夠運(yùn)行在NPU（Neural-network Processing來(lái)自：百科![]()
約束與限制 開(kāi)啟“獲取客戶(hù)端IP”之后，不支持同一臺(tái)服務(wù)器既作為后端服務(wù)器又作為客戶(hù)端的場(chǎng)景。 如果后端服務(wù)器和客戶(hù)端使用同一臺(tái)服務(wù)器，且開(kāi)啟“獲取客戶(hù)端IP”，則后端服務(wù)器會(huì)根據(jù)報(bào)文源IP為本地IP判定該報(bào)文為本機(jī)發(fā)出的報(bào)文，無(wú)法將應(yīng)答報(bào)文返回給ELB，最終導(dǎo)致回程流量不通。 開(kāi)啟來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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09:37:13 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 查詢(xún)一個(gè)異步請(qǐng)求任務(wù)（Job）的執(zhí)行狀態(tài)。 對(duì)于創(chuàng)建云服務(wù)器、刪除云服務(wù)器、云服務(wù)器批量操作和網(wǎng)卡操作等異步API，命令下發(fā)后，會(huì)返回任務(wù)ID（Job_id），通過(guò)Job_id可以查詢(xún)本次異步請(qǐng)求任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)。 如何獲取job_id，請(qǐng)參考響應(yīng)（任務(wù)類(lèi)）。來(lái)自：百科![]()
在linux主機(jī)中安裝 企業(yè)主機(jī)安全 服務(wù)客戶(hù)端視頻教程 在linux主機(jī)中安裝企業(yè)主機(jī)安全服務(wù)客戶(hù)端視頻教程 時(shí)間：2020-11-18 10:14:35 本視頻主要為您介紹華為云企業(yè)主機(jī)安全服務(wù)客戶(hù)端在linux主機(jī)中安裝的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 為主機(jī)開(kāi)啟企業(yè)安全服務(wù)前,需要在主機(jī)中安裝客戶(hù)端。 步驟：來(lái)自：百科![]()
MRS 集群客戶(hù)端安裝與使用 MRS集群客戶(hù)端安裝與使用 MRS集群提供了客戶(hù)端，用戶(hù)可以通過(guò)客戶(hù)端連接集群內(nèi)服務(wù)，執(zhí)行作業(yè)提交、組件管理等操作。使用客戶(hù)端前需要下載客戶(hù)端軟件包，并在集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)或集群外節(jié)點(diǎn)完成安裝操作。 MRS集群提供了客戶(hù)端，用戶(hù)可以通過(guò)客戶(hù)端連接集群內(nèi)服務(wù)，執(zhí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 該接口為擴(kuò)展接口，主要用于鏡像共享時(shí)用戶(hù)將多個(gè)鏡像共享給多個(gè)用戶(hù)。 該接口為異步接口，返回job_id說(shuō)明任務(wù)下發(fā)成功，查詢(xún)異步任務(wù)狀態(tài)，如果是success說(shuō)明任務(wù)執(zhí)行成功，如果是failed說(shuō)明任務(wù)執(zhí)行失敗。如何查詢(xún)異步任務(wù)，請(qǐng)參見(jiàn)異步任務(wù)查詢(xún)。來(lái)自：百科![]()
TBE基本概念之NPU TBE基本概念之NPU 時(shí)間：2021-02-25 14:11:43 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。來(lái)自：百科![]()
0公網(wǎng)訪問(wèn)并獲取公網(wǎng)訪問(wèn)地址。 客戶(hù)端所在服務(wù)器已安裝JDK1.8以上版本和Intellij IDEA開(kāi)發(fā)工具，下載jedis客戶(hù)端（點(diǎn)此處下載jar包）。 本文檔下載的開(kāi)發(fā)工具和客戶(hù)端僅為示例，您可以選擇其它類(lèi)型的工具和客戶(hù)端。 實(shí)施步驟 在服務(wù)器上運(yùn)行Intellij IDEA來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2023-08-03 10:06:51 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 該接口為擴(kuò)展接口，主要用于用戶(hù)接受或者拒絕多個(gè)共享鏡像時(shí)批量更新鏡像成員的狀態(tài)。 該接口為異步接口，返回job_id說(shuō)明任務(wù)下發(fā)成功，查詢(xún)異步任務(wù)狀態(tài)，如果是success說(shuō)明任務(wù)執(zhí)行成功來(lái)自：百科![]()
隊(duì)列的運(yùn)行使用和負(fù)載狀態(tài)。 支持多語(yǔ)言客戶(hù)端 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ是一款基于AMQP協(xié)議的開(kāi)源服務(wù)，用于在分布式系統(tǒng)中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)消息，服務(wù)器端用Erlang語(yǔ)言（支持高并發(fā)、分布式以及健壯的容錯(cuò)能力等特點(diǎn)）編寫(xiě)，支持多種語(yǔ)言的客戶(hù)端，如：Python、Ruby、.NET、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 該接口為擴(kuò)展接口，主要用于取消鏡像共享。 該接口為異步接口，返回job_id說(shuō)明任務(wù)下發(fā)成功，查詢(xún)異步任務(wù)狀態(tài)，如果是success說(shuō)明任務(wù)執(zhí)行成功，如果是failed說(shuō)明任務(wù)執(zhí)行失敗。如何查詢(xún)異步任務(wù)，請(qǐng)參見(jiàn)異步任務(wù)查詢(xún)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) TBE基本概念之張量 TBE基本概念之張量 時(shí)間：2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。來(lái)自：百科![]()
15:13:42 TBE算子開(kāi)發(fā)方式是基于DaVinci架構(gòu)的昇騰處理器（Ascend）的主要編程方式之一，昇騰AI軟件棧提供了TBE（Tensor Boost Engine：張量加速引擎）算子開(kāi)發(fā)框架，開(kāi)發(fā)者可以基于此框架使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)自定義算子。 課程簡(jiǎn)介 在高級(jí)課程中，我們特邀了來(lái)自：百科![]()
虛擬私有云（VPC）和安全組等加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)控制。 數(shù)據(jù)高可靠 Kafka專(zhuān)享實(shí)例支持消息持久化，多副本存儲(chǔ)機(jī)制。副本間消息同步、異步復(fù)制，數(shù)據(jù)同步或異步落盤(pán)多種方式供您自由選擇。 集群架構(gòu)與跨AZ部署，服務(wù)高可用 Kafka后臺(tái)為多集群部署，支持故障自動(dòng)遷移和容錯(cuò)，保證業(yè)務(wù)的可靠運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
。 · 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，會(huì)自動(dòng)發(fā)生主備切換，數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端會(huì)發(fā)生短暫中斷，數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端需要支持重新連接。 · 關(guān)于主備之間的同步方式： 1）RDS for MySQL默認(rèn)是半同步。 2）RDS for PostgreSQL默認(rèn)是異步。 3）Microsoft SQL Server主來(lái)自：專(zhuān)題
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