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來自：解決方案后，平臺會基于數(shù)據集對應的業(yè)務數(shù)據生成圖數(shù)據，供圖模型直接使用?？梢暬瘶?span style='color:#C7000B'>圖功能同時支持同構圖和異構圖的構建。4、范式任務建模關聯(lián)計算平臺將Graph AI相關的業(yè)務場景進行范式化抽象，直接以配置范式任務標準化輸入的方式進行圖模型構建，降低圖模型的構建難度，通過配置范式的輸入即可得到解決業(yè)務問題的圖模型。目前來自：其他
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項目前期調研、業(yè)務問題梳理、項目報告、實施方案撰寫； 2 基于不同的場景，實現(xiàn)測試環(huán)境搭建及 POC實施； 3 具體的模型場景實施，包括樣本數(shù)據準備、數(shù)據構圖、數(shù)據處理、圖模型特征工程、圖模型算法選擇、模型訓練、模型驗證等；4 與客戶已有的業(yè)務系統(tǒng)的定制化打通,個性化接口調用等定制開發(fā)等；二、費用說明人工服務內容包含：來自：其他
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解析出文檔版式、位置坐標、表格結構、圖片等內容。 文檔切分 用于對文檔進行段落切分。支持將文檔劃分為多個段落。 搜索規(guī)劃 利用LLM技術的Query分類、多輪改寫、復雜查詢分解。 多模態(tài)檢索 利用多模態(tài)向量技術，可以實現(xiàn)文搜圖、實現(xiàn)結果的“圖文并茂+”。 文本向量模型 可更加精準來自：產品![]()
高性能：ann-benchmarks打榜第一。 云原生：云上深耕超3年 高精度：自研向量引擎、支持Flat、PQ、IVF-PQ、Graph、IVF-Graph等索引類型，并采用創(chuàng)新的裁邊、聯(lián)邊構圖方式；支持文本向量混合索引查詢。 高性價比：支持存算分離，冷數(shù)據存儲成本下降80% ; 基于PQ量化算法，內存相比ES算法降低70%。來自：產品![]()
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