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- 紋理特征提取 c語(yǔ)言 內(nèi)容精選 換一換
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通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場(chǎng)景 第6節(jié) 快速構(gòu)建專屬人臉庫(kù) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由來(lái)自：百科鍵字段并錄入系統(tǒng)，結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ，快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，文字識(shí)別精度高 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OC來(lái)自：百科
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大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車輛的檢測(cè)，從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化，提高運(yùn)算效率，增強(qiáng)適用性，完成對(duì)工程車輛類型的檢測(cè)，工程車輛智能檢測(cè)算法可檢測(cè)的工程車輛類型有：運(yùn)輸車、吊車、混泥來(lái)自：云商店NET Core 2.0): C#語(yǔ)言2.0版本。 C#(.NET Core 2.1): C#語(yǔ)言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語(yǔ)言3.1版本。 Custom: 自定義運(yùn)行時(shí)。 PHP7.3: Php語(yǔ)言7.3版本。 http: HTTP函數(shù)。 枚舉值： Java8來(lái)自：百科
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知模型， 對(duì)視頻中每個(gè)場(chǎng)景、動(dòng)作、內(nèi)容、紋理等進(jìn)行智能分析，保證相同視頻畫(huà)質(zhì)下，碼率更低，一定程度上降低帶寬成本。 高清低碼 高清低碼，極致高清視頻體驗(yàn) 高清低碼指基于華為轉(zhuǎn)碼技術(shù)，根據(jù)人眼視覺(jué)感知模型， 對(duì)視頻中每個(gè)場(chǎng)景、動(dòng)作、內(nèi)容、紋理等進(jìn)行智能分析，保證相同視頻畫(huà)質(zhì)下，碼率更低，一定程度上降低帶寬成本。來(lái)自：專題![]()
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務(wù)，Zero編碼，讓開(kāi)發(fā)者無(wú)須AI經(jīng)驗(yàn)也可快速完成網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域模型的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練 向?qū)介_(kāi)發(fā)提升模型開(kāi)發(fā)效率，開(kāi)放協(xié)同支持多框架 從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，特征提取，模型訓(xùn)練，到上線發(fā)布，提供端到端的IDE向?qū)介_(kāi)發(fā)環(huán)境，提升模型開(kāi)發(fā)效率；支持各種主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等來(lái)自：百科![]()
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