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推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 ,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA Tesla來自:專題G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等 產(chǎn)品詳情 GPU服務(wù)器配置來自:專題
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BGP高速接入,站點(diǎn)內(nèi)容動(dòng)靜分離,實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn)。 海外服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA來自:專題態(tài)BGP高速接入,站點(diǎn)內(nèi)容動(dòng)靜分離,實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn)。 云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA來自:專題
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擎兩大媒體引擎,提供3D模型制作(Creator)、資產(chǎn)管理(Store)、內(nèi)容編輯(Editor)、物理仿真(Simulation)、云渲染(Rendering)5大平臺(tái)能力,幫助伙伴和開發(fā)者快速構(gòu)建高質(zhì)量模型,用于虛擬直播、虛擬視頻內(nèi)容制作等。 數(shù)字人 MetaStudio 應(yīng)用場(chǎng)景來自:百科彈性文件服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 彈性文件服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 滿足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE,生物制藥,能源勘探,圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求 滿足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE,生物制藥,能源勘探,圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求 了解更多 彈性文件服務(wù)計(jì)費(fèi)說明 彈性文件服務(wù)計(jì)費(fèi)說明來自:專題獨(dú)家Monbox軟件技術(shù)架構(gòu),讓單服務(wù)器 云手機(jī) 密度提升一倍,接入流量降低70%,同時(shí)擁有媲美真機(jī)的響應(yīng)時(shí)延。 華為獨(dú)有的AVS3視頻編碼技術(shù),可大幅降低云上渲染帶寬消耗。 創(chuàng)新指令流分離渲染技術(shù),為大屏帶來高清畫質(zhì)。 云手機(jī)與其他手機(jī)模擬方案的對(duì)比 當(dāng)前市場(chǎng)上常見的手機(jī)模擬方案有x86模擬器方案和真手機(jī)方案,優(yōu)劣對(duì)比如表1所示。來自:專題態(tài)BGP高速接入,站點(diǎn)內(nèi)容動(dòng)靜分離,實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn) 免費(fèi)服務(wù)器 -圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA來自:專題