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量數據 圖形渲染云服務器應用場景 高效完成渲染任務,省心省力省成本 圖形渲染對計算性能和渲染效率要求較高,使用GPU圖形加速型 彈性云服務器 執(zhí)行渲染任務,成本更低,效率更高 場景痛點: - 渲染時間長:單個特效鏡頭渲染時長超過十小時 - 渲染效率低:設備有限,大量渲染任務需排隊執(zhí)行來自:專題SCM: skipped. [INFO] ShortRevision tag detected. The value is '6'. 如果是初次執(zhí)行mvn jetty:run,則要安裝Jetty,花費時間較長。 2)Jetty運行成功后,放通云服務器安全組中入方向規(guī)則里的8080端來自:百科
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低時延,數據傳輸效率高,綜合數據處理能力強 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實例基于NVIDIA® Tesla® M60 構建,采用NVIDIA GRID技術,提供工業(yè)級虛擬圖形工作站 視頻渲染-Pass-Through G3實例基于NVIDIA®來自:專題各類視頻都在加快往互動化發(fā)展,超高清、VR依賴邊緣、AI、渲染、5G的實時生產實時分發(fā)網絡來支撐智能、實時、高質量的交互。 業(yè)務規(guī)模增長、創(chuàng)新增多帶來資源訴求增多,成本壓力隨之增大 端云交互及3D渲染規(guī)模增大,帶寬、渲染算例、AI算力、通用算力成本同比增高,媒體娛樂業(yè)務對結構化綜合降成本的訴求越來越強烈。來自:百科
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