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- 海量數(shù)據(jù)分布存儲技術 內容精選 換一換
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云知識 專屬分布式存儲服務的功能 專屬分布式存儲服務的功能 時間：2020-09-27 10:05:01 專屬分布式存儲服務（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）為您提供獨享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術，提供高可用來自：百科云知識 什么是專屬分布式存儲服務 什么是專屬分布式存儲服務 時間：2020-09-27 10:02:40 專屬分布式存儲服務（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）為您提供獨享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術，提供高可用性來自：百科
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華為云計算 云知識 專屬分布式存儲服務的優(yōu)勢 專屬分布式存儲服務的優(yōu)勢 時間：2020-09-27 11:02:05 專屬分布式存儲服務（Dedicated Distributed Storage Service）為您提供獨享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術，提供高可用性和來自：百科分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 華為云分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移指南，主要為用戶提供Redis實例的遷移方案建議與操作指導。由于用戶對Redis的使用環(huán)境和場景各有差異，具體的遷移方案需要用戶根據(jù)實際需求完善與細化。遷移耗時也與數(shù)據(jù)量大小、源Redis部署出處、網絡帶來自：專題
- 海量數(shù)據(jù)分布存儲技術 更多內容
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文件語義訪問共享數(shù)據(jù)，無需適配開發(fā)。 對象存儲功能概覽 在使用對象存儲服務 OBS 之前，建議您先了解對象存儲服務OBS的基本概念，以便更好地理解對象存儲服務OBS提供的各項功能。 對象存儲功能名稱-存儲類別 OBS提供了標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲（受限公測中）四來自：專題![]()
云知識 華為鯤鵬計算分布式存儲解決方案介紹 華為鯤鵬計算分布式存儲解決方案介紹 時間：2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲業(yè)界趨勢、鯤鵬計算分布式存儲。 目標學員 高校學生、存儲行業(yè)從業(yè)者 課程目標來自：百科![]()
關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 免費數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費嗎 免費云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL來自：專題![]()
場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務分析統(tǒng)計等場景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景：PB級的數(shù)據(jù)存儲，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細查詢的典型場來自：專題![]()
華為云計算 云知識 專屬分布式存儲服務多少錢 專屬分布式存儲服務多少錢 時間：2020-12-21 11:23:09 專屬分布式存儲服務多少錢取決于存儲池類型、容量和購買量。詳情以產品價格詳情頁：http://m.cqfng.cn/pricing.html#/dss信息為準。來自：百科![]()
性能隨容量增加而提升，同時保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質；存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構，全模塊架構冗余設計，無單一故障點。 無縫集成 彈性文件服務同時支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標準協(xié)議訪問數(shù)據(jù)，無縫適配主流應用程序進行數(shù)據(jù)讀寫。同時兼容SMB2來自：專題![]()
分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 華為云分布式緩存Redis實戰(zhàn)，助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術，通過Redis技術快速搭建高性能緩存服務。 華為云分布式緩存Redis實戰(zhàn)，助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術，通過Redis技術快速搭建高性能緩存服務。來自：專題![]()
，存儲不足擴存儲，計算不足擴計算，面對數(shù)據(jù)激增的浪涌彈性伸縮，資源靈活部署，計算存儲資源利用率整體提升40%。 內容大綱： 1、智能數(shù)據(jù)湖技術趨勢發(fā)展； 2、 MRS 智能數(shù)據(jù)湖架構&存算分離關鍵技術介紹； 3、美圖大數(shù)據(jù)搬遷存算分離案例解讀。 聽眾收益： 1、了解業(yè)界數(shù)據(jù)湖技術發(fā)展趨勢；來自：百科![]()
華為云專屬分布式存儲服務申請存儲池視頻教程 華為云專屬分布式存儲服務申請存儲池視頻教程 時間：2020-11-24 10:59:20 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布式存儲服務申請存儲池的操作教程指導。 場景描述： 本節(jié)指導用戶在華為云平臺申請專屬分布式存儲池。 申請存儲池時需要指來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)加密技術的應用 數(shù)據(jù)加密技術的應用 時間：2020-07-15 16:30:05 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密技術是用來保證信息安全的方法之一。數(shù)據(jù)加密技術將一個信息（或稱明文，plain text）經過加密鑰匙（Encryption key）及加密函數(shù)轉換，變成無意義的密文（cipher來自：百科![]()
云知識 什么是數(shù)據(jù)庫技術 什么是數(shù)據(jù)庫技術 時間：2021-05-13 17:55:32 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫技術概念 數(shù)據(jù)庫技術是數(shù)據(jù)庫管理的有效技術，研究如何對數(shù)據(jù)進行科學管理，從而為人們提供可共享的、安全的、可靠的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫技術包含四個相關概念：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
作類似。 對象存儲技術功能概覽 在使用對象存儲服務OBS之前，建議您先了解對象存儲服務OBS的基本概念，以便更好地理解對象存儲服務OBS提供的各項功能。 對象存儲技術功能名稱-存儲類別 OBS提供了標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲（受限公測中）四種存儲類別，滿足不同場景下客戶對存儲性能和成本的不同訴求。來自：專題![]()
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Service，OBS）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標準存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲 類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務 歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲，存儲單價更優(yōu)惠來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 時間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術方向是：芯片/介質、操來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理技術的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術的新挑戰(zhàn) 時間：2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性來自：百科![]()
X版本； 2. 存儲場景：塊存儲/對象存儲/文件存儲。 部署建議： 1. 同一個存儲資源池越大，故障域就越大，當有服務器硬件出現(xiàn)問題時，故障定位與故障恢復更困難； 2. 建議大型存儲集群劃分多個小的存儲池，每個存儲池控制在100臺服務器規(guī)模以下； 3. 建議存儲擴容采用獨立分池部署，降低硬件故障風險及管理難度。來自：百科
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