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  • 分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 。從本地緩存擴展到分布式緩存后,關(guān)注重點從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個服務(wù)端實現(xiàn)管理和控制,有多個客戶端節(jié)點存儲數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個數(shù)據(jù)的時候,應(yīng)該選擇哪
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    通過將熱點數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗。 靈活擴展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴容,輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲在分布式緩存M
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  • 分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫的次數(shù),從而提高動態(tài)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動網(wǎng)站的速度。 特點:哈希方式存儲;全內(nèi)存操作;簡單文本協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信;只操作字符型數(shù)據(jù);集群由應(yīng)用進(jìn)行控制,采用一致性哈希算法。 限制性:數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中的,一旦機器重啟,數(shù)據(jù)會全部丟失;只能操作字符型數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型貧乏;以root權(quán)限
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    日志采集客戶端,負(fù)責(zé)用戶應(yīng)用服務(wù)的日志數(shù)據(jù)采集,以發(fā)送消息方式寫入DMS消息隊列。 DMS消息隊列,負(fù)責(zé)日志數(shù)據(jù)的接收、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)管理。 日志處理應(yīng)用,訂閱并消費DMS消息隊列中的日志數(shù)據(jù)分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù),適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流
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  • 分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 什么是分布式集群 什么是分布式集群 時間:2021-07-01 16:56:50 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 分布式集群 集群就是一組相互獨立的服務(wù)器,通過高速的網(wǎng)絡(luò)組成一個計算機系統(tǒng)。 分布式集群中,每個服務(wù)器都可能有數(shù)據(jù)庫的一份完整副本,或者部分副本,所
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    解決數(shù)據(jù)傳輸問題: Kafka可以幫助解決分布式系統(tǒng)之間大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中,由于數(shù)據(jù)量大,傳輸速度慢,容易阻塞系統(tǒng)。而Kafka通過將數(shù)據(jù)分割成小的消息塊并分布在多個節(jié)點上,可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸時的瓶頸,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣取?2. 解決數(shù)據(jù)處理問題:
    來自:專題
    分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis
    來自:專題
    為應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期的流量沖擊,分布式云原生U CS 提供了智能的分布式流量治理和算力調(diào)度管理能力,靈活分配業(yè)務(wù)流量和邊云資源,有效提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和用戶體驗。 優(yōu)勢 ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據(jù)用戶所屬區(qū)域,實現(xiàn)智能路由、就近接入,減少業(yè)務(wù)端到端時延。 ●統(tǒng)一算力供給 分布式云原生UCS跨地
    來自:專題
    華為云計算 云知識 分布式存儲分為哪些場景 分布式存儲分為哪些場景 時間:2021-05-25 16:06:23 存儲與備份 按照熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)的特點,分布式存儲又分為不同的應(yīng)用場景,具體如下圖。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在????????????????
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    3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 備份恢復(fù) 支持數(shù)據(jù)備份,防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯誤 支持數(shù)據(jù)備份,防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯誤
    來自:專題
    并行文件存儲系統(tǒng) 并行文件存儲系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能
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    去中心去信任:多份數(shù)據(jù)分布保存在各個節(jié)點,沒有中心化或第三機構(gòu)負(fù)責(zé)控制數(shù)據(jù)。 集體維護(hù)數(shù)據(jù)一致:參與者以公鑰作為身份標(biāo)識,各節(jié)點獨立校驗數(shù)據(jù)合法性,各節(jié)點共識決定寫入哪些數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可靠難以篡改:數(shù)據(jù)在區(qū)塊中,各節(jié)點保存全部區(qū)塊??啥ㄖ?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,塊間的鏈?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)防止篡改數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化
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    15:55:17 存儲與備份 存儲技術(shù)的發(fā)展中,分布式云存儲呈現(xiàn)快速的市場增長趨勢,有兩點原因驅(qū)動: 1. 云存儲從專有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備,簡單管理、低TCO,并支持大規(guī)模線性擴展; 2. 新興業(yè)務(wù)(視頻,大數(shù)據(jù),數(shù)字化業(yè)務(wù)等)全面云化,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)逐步從線下轉(zhuǎn)向線上。 文中課程 更多精彩課
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    從機械硬盤到閃存盤。性能100倍提升。總體擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點到數(shù)千節(jié)點。新業(yè)務(wù)上線由月到天。 3. 數(shù)據(jù)價值挖掘 從數(shù)據(jù)孤島到數(shù)據(jù)湖。應(yīng)用性能倍增。數(shù)據(jù)分析效率提升。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在????????????
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    漏洞掃描服務(wù)VSS 安全漏洞掃描 主機漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描工具 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存Redis 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢 查看更多 收起
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    分布式消息基本概念 分布式消息基本概念 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分。在分布式系統(tǒng)中,消息傳遞可以有效地解決各個組件之間的通信問題。這種方法已經(jīng)在各種大型系統(tǒng)中得到廣泛采用,例如金融交易系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)等。 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分
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    SQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計算和存儲資源
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    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
    來自:百科
    華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)(分布式緩存Redis),為企業(yè)提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力,提升數(shù)據(jù)訪問速度。 華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)(分布式緩存Redis),為企業(yè)提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力,提升數(shù)據(jù)訪問速度。
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    一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2021-04-28 17:02:37 云圖說 分布式數(shù)據(jù)庫 中間件 華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),專注于解決數(shù)據(jù)分布式擴展問題,
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    華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 時間:2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類如下圖。 Object:有原生的API,而且也兼容Swift和S3。 Block:精簡配置、快照、克隆。
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