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    華為的數(shù)據(jù)融合解決方案,集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計算、存儲、應用服務、安全服務和開發(fā)工具等全方位產品,解決了企業(yè)IT建設中數(shù)據(jù)領域PaaS層的諸多問題,而又能與IaaS層完美的結合,提供開放、安全、企業(yè)級的一站式服務,同時華為數(shù)據(jù)融合解決方案提供了企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的端到端解決方案,以云服務的方式
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    10GB擴展至32TB。 存儲容量說明 表1 存儲容量說明 容量種類 容量說明 申請容量 申請存儲池時輸入的容量大小。 裸容量 申請存儲池的裸容量。 申請容量不低于裸容量的85%。 總可用容量 存儲池可實際使用的容量。 已分配容量 存儲池已分配容量。 含虛擬機/裸機/容器等使
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    云上服務實現(xiàn)快速上線 18類160+資源及服務實現(xiàn)即買即用,全域數(shù)據(jù)管理的工具云化,提升項目交付效率。 方案優(yōu)勢: 端到端的方法論支撐 華為結合自身經驗,提供從調研、藍圖設計、方案設計、方案驗證、運營等全流程的方法論支撐,提供數(shù)據(jù)使能咨詢、實施、運營服務,端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎,實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同,構建行業(yè)生態(tài)
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    云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應用、 CDN 、HPC的8典型場景的最佳能力和
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    華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)解決方案 常見數(shù)據(jù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)解決方案 時間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)解決方案:讀寫分離,分布式架構 行業(yè)痛點: 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫架構大多是一主多從,主從庫均依賴DNS域名做
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    2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風險極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫入并發(fā)高,擴容成本與實施難度巨大。以某車廠100W輛車為例,每日新增數(shù)據(jù)2.8TB,半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結構不固定,寫入并發(fā),業(yè)務查詢場景復雜。 解決方案: 產品豐富 華為云
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    云知識 常見數(shù)據(jù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時間:2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案數(shù)據(jù)敏感,安全合規(guī),異地容災 行業(yè)痛點: 1、需要金融專屬區(qū)實現(xiàn)資源隔離、異地災備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失,滿足監(jiān)管要求。
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    備份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關文章推薦 廣告業(yè)務存儲神器:華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活容災支持四應用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫,徹底修復一致性BUG
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應用場景、技術架構、所采用的各種技術原理及使用,最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間:2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應用場景,常用組件的使用方法,以及簡單介紹了離線批處理
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    INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù) GaussDB 行、列存儲類型對應的適用場景 一般情況下,如果表的字段比較多(寬表),查詢中涉及到的列不多的情況下,適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術,為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。
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    理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲 OBS 數(shù)據(jù)存儲和計算分離,集群存儲成本低,存儲量不受限制,并且集群可以隨時刪除,但計算性能取決于OBS訪問性能,相對HDFS有所下降,建議在數(shù)據(jù)計算不頻繁場景下使用。 數(shù)據(jù)存儲在HDFS:數(shù)據(jù)存儲和計算不分離,集群成本較高,計算性能高,但存儲量受磁盤空
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    云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案,從方案架構到技術實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為GaussDB解決方案等。 目標學員
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    云知識 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構 時間:2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島,聯(lián)接企業(yè)一切應用與數(shù)據(jù),實現(xiàn)跨云、跨地域集成,達到內部互通、內外互通、多云互通。
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    Q:RDS存儲存儲配置是什么? 華為云關系型數(shù)據(jù)存儲采用云硬盤,關于云硬盤具體信息,請參見《云硬盤用戶指南》。 華為云關系型數(shù)據(jù)庫的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務,不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關于華為云關系型數(shù)據(jù)庫實例存儲的硬件配置,請參見《對象存儲服務用戶指南》。 Q:數(shù)據(jù)超過了RDS實例的最大存儲容量怎么辦?
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產,快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
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