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本課程主要內容包括：云化場景下如何運維、華為云應用立體運維服務、華為云應用運維實戰(zhàn)、華為云性能測試服務。 課程目標 通過本課程，您可以了解云化場景下運維工作的變化與挑戰(zhàn)，學習云上運維與性能測試技術，掌握華為云應用立體運維服務與性能測試服務的能力與使用，提升云上運維、測試效率。 課程大綱 課前導讀:應用運維全面觀來自：百科![]()
AOM提供告警、日志、監(jiān)控、指標等基礎運維服務，同時也提供異常檢測與分析等AI服務。 應用運維管理 AOM 應用運維管理（Application Operations Management）是云上應用的一站式立體化運維管理平臺，實時監(jiān)控應用及云資源，采集各項指標、日志及事件等數(shù)據(jù)分析應用健康狀態(tài)，提供告警及 數(shù)據(jù)可視化來自：百科![]()
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如何快速體驗應用管理與運維平臺功能 應用管理與運維平臺 應用管理與運維平臺（ServiceStage）是面向企業(yè)的應用管理與運維平臺，提供應用發(fā)布、部署、監(jiān)控與運維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術棧。支持Apache ServiceComb來自：專題![]()
業(yè)務角度分類管理所用資源，業(yè)務角度管理監(jiān)控和告警信息?？焖俣ㄎ还收戏秶?，提升企業(yè)運維效率 業(yè)務角度分類管理所用資源，業(yè)務角度管理監(jiān)控和告警信息?？焖俣ㄎ还收戏秶?，提升企業(yè)運維效率 云監(jiān)控系統(tǒng)最佳實踐 電商平臺業(yè)務監(jiān)控 電商業(yè)務內存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理，監(jiān)控要求極其高。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 應用管理與運維平臺的功能 應用管理與運維平臺的功能 時間：2020-09-18 09:31:57 ServiceStage面向企業(yè)提供微服務、移動和Web類應用開發(fā)的全棧解決方案，幫助您的各類應用輕松上云，聚焦業(yè)務創(chuàng)新，幫助企業(yè)數(shù)字化快速轉型。 Service來自：百科![]()
第2章 ServiceStage產品解決方案與實戰(zhàn) 應用管理與運維平臺 ServiceStage ServiceStage是面向企業(yè)的應用管理與運維平臺，提供應用開發(fā)、構建、發(fā)布、監(jiān)控及運維等一站式解決方案。提供Java、Go、PHP、Node.js、Docker、Tomcat等運行來自：百科![]()
云知識 應用運維管理有哪些功能 應用運維管理有哪些功能 時間：2020-09-18 11:38:43 應用運維管理（Application Operations Management）是面向運維、開發(fā)、運營人員及IT經(jīng)理的云上運維平臺，以日志、指標、事件形式實時監(jiān)控運行、運營數(shù)據(jù)來自：百科![]()
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業(yè)務實現(xiàn)更多使用云上服務，運維也轉向云上的運維服務。對于云上應用的運維也提出了新的挑戰(zhàn)。 運維人員技能要求高，配置繁雜，同時需要維護多套系統(tǒng)。對于分布式追蹤系統(tǒng)，學習和使用成本高，并且穩(wěn)定性差。 云化場景下的分布式應用問題分析困難主要表現(xiàn)在如何可視化微服務間的依賴關系、如何提高應來自：百科![]()
使用，點擊查看其它免費產品。 具體費用情況以應用運維管理AOM產品詳情頁為準。 產品介紹： 應用運維管理（Application Operations Management，簡稱AOM）是云上應用的一站式立體化運維管理平臺，實時監(jiān)控您的應用及相關云資源，分析應用健康狀態(tài)，提供靈活來自：百科![]()
云上電商應用如何高效運維 云上電商應用如何高效運維 時間：2020-12-08 16:03:30 想了解常見的電商應用上云之后該如何高效運維嗎？本課程以電商應用為例，介紹云上電商應用如何使用應用運維管理服務（AOM）進行高效的運維。AOM服務是面向運維、開發(fā)、運營人員及IT經(jīng)理的云上運維平臺，來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 區(qū)塊鏈 的應用部署與運維 區(qū)塊鏈的應用部署與運維 時間：2020-12-09 14:41:23 區(qū)塊鏈的應用已由開始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個領域，將為云計算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡等新一代信息技術的發(fā)展帶來新的機遇，其構建的可信機來自：百科![]()
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