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    來(lái)自:專題
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    來(lái)自:百科
    時(shí)間:2020-09-21 19:58:00 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (Data Ingestion Service,簡(jiǎn)稱DIS)可讓您輕松收集、處理和分發(fā)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),以便您對(duì)新信息快速做出響應(yīng)。DIS對(duì)接多種第三方數(shù)據(jù)采集工具,提供豐富的云服務(wù)Connector及Agent/SDK。適用于IoT、互
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    節(jié)點(diǎn)灌入數(shù)據(jù)就會(huì)啟動(dòng)整個(gè)計(jì)算引擎的運(yùn)行流程。 流程編排器,運(yùn)行于L1芯片使能層之上,L3應(yīng)用使能層之下,為多種操作系統(tǒng)(Linux、Android等)提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化中間接口,并且負(fù)責(zé)完成整個(gè)計(jì)算引擎流程圖的建立、銷毀和計(jì)算資源的回收。 在計(jì)算引擎流程圖建立過(guò)程中,流程編排器根據(jù)
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    存,可持久化。有關(guān)Redis的詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Redis官方網(wǎng)站https://redis.io/。 Redis應(yīng)用場(chǎng)景 很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問(wèn),對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用Redis,在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁
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    4TiB->8601GiB。 HPC緩存型文件系統(tǒng),容量范圍是4096~1048576 GiB。擴(kuò)容步長(zhǎng)均為1TiB。需要將目標(biāo)容量換算為GiB。 最小值:500 最大值:1048576 new_bandwidth 否 Long 帶寬的目標(biāo)值,單位:GB。僅HPC緩存型支持帶寬擴(kuò)縮。 支持的
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    輸出列的值時(shí)不進(jìn)行轉(zhuǎn)義。 無(wú)需設(shè)置 Redis-cli之后的-h Redis的連接地址。 redis-xxxxxxxxxxxx.com Redis-cli 后的-p Redis的端口。 6379 --pipe 使用Redis的Pipeline功能進(jìn)行傳輸。 無(wú)需設(shè)置 -a Redis的連接密碼。如果沒有密碼則不需設(shè)置。
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    以下是使用Redis-py庫(kù)實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制進(jìn)行游戲跨服數(shù)據(jù)同步的示例代碼(本示例代碼以python2為例): import redis # 創(chuàng)建Redis客戶端連接,Redis實(shí)例連接地址和端口需替換為實(shí)際獲取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'
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    為您提供即開即用、消息特性豐富、靈活路由、高可用、監(jiān)控和告警等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 消息隊(duì)列精選推薦 分布式緩存服務(wù)Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么
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