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- Access數(shù)據庫技術與應用 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 容器技術與 DevOps的關系 容器技術與 DevOps的關系 時間：2020-10-13 10:33:48 DevOps（Development和Operations的組合詞）是一組流程，方法和系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進開發(fā)（應用程序/軟件工程），技術運營和質量保證（QA）部門之間的溝通，協(xié)作和整合來自：百科![]()
位于用戶與操作系統(tǒng)之間的 數(shù)據管理 軟件。 數(shù)據庫系統(tǒng)，星展銀行） 數(shù)據庫數(shù)據庫 學習了解更多可前往華為云學院查看《數(shù)據庫介紹》課程 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據庫、數(shù)據庫的發(fā)展歷史及關系型數(shù)據庫架構和主要應用場景。 立即學習來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據庫技術的發(fā)展歷程 數(shù)據庫技術的發(fā)展歷程 時間：2021-05-20 15:57:30 數(shù)據庫 數(shù)據系統(tǒng) 數(shù)據管理 數(shù)據管理是指對數(shù)據進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數(shù)據處理的中心問題。數(shù)據管理在應用需求推動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據庫技術發(fā)展 數(shù)據庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據庫技術發(fā)展 時間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據庫 數(shù)據庫技術革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術方向是：芯片/介質、操來自：百科![]()
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您無需再次學習，云數(shù)據庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據庫引擎的完全相同。云數(shù)據庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據復制服務 （ Data Replication Service ，簡稱DRS），可用極低成本將數(shù)據遷移到華為云關系型數(shù)據庫，享受華為云數(shù)據庫為您帶來的超值服務。 數(shù)據庫-運維便捷來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬應用部署與發(fā)布 鯤鵬應用部署與發(fā)布 時間：2020-12-16 09:10:31 應用運行環(huán)境對于開發(fā)者來說，就是英雄的用武之地、巧婦的為炊之米，本章以開發(fā)環(huán)境為例介紹了基于鯤鵬的應用運行環(huán)境該如何搭建。 課程簡介 應用運行環(huán)境對于開發(fā)者來說，就是英雄的用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據入門與應用 大數(shù)據入門與應用 時間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據（big data）是什么？本課程無特殊預備知識要求，從大數(shù)據的產生到大數(shù)據的應用，為您揭開大數(shù)據神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學習，我們首先從“大數(shù)據是什么”開始，到來自：百科![]()
。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch Turbo技術，保障了同城AZ來自：專題![]()
云知識 數(shù)據庫設計與管理 數(shù)據庫設計與管理 時間：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據庫對象，給并給出部分設計原則。 目標學員 希望成為高級分布式數(shù)據庫管理員的來自：百科![]()
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目標檢測技術在其中的應用。 1 移動應用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應用的隱私合規(guī)檢測，從技術形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對移動應用的安裝包進行反編譯，進而通過靜態(tài)數(shù)據流、控制流分析等技術，檢測移動應用中可能存在來自：百科![]()
然而，盡管AIGC應用在理論上有著巨大的潛力，但其落地卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護復雜等問題。而隨著Serverless技術的崛起，這些難題正在得到有效解決，為AIGC應用的廣泛應用打開了新的可能性。 AIGC應用落地難點 盡管AIGC技術的應用前景廣闊來自：百科![]()
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