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  • 與mysql相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
    來(lái)自：百科
    遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實(shí)例的方式 回放方案概覽:支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 恢復(fù)方案 支持的數(shù)據(jù)庫(kù):錄制回放 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類(lèi)型:存儲(chǔ)類(lèi)型說(shuō)明 云服務(wù)概述 MySQL整庫(kù)遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景 MySQL整庫(kù)遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景
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  • 與mysql相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 具體請(qǐng)參見(jiàn)：通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿(mǎn)的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接，也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路 1、請(qǐng)
    來(lái)自：專(zhuān)題
    CPU及本地大容量SATA存儲(chǔ)盤(pán)，針對(duì)數(shù)據(jù)量大，對(duì)計(jì)算性能、穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性等要求很高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如大數(shù)據(jù)、分布式緩存等。 高性能計(jì)算型：主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上。它需要更多處理器核數(shù)、大量的內(nèi)存和高吞吐量的存儲(chǔ)系統(tǒng)。該規(guī)格使用V5 CPU服務(wù)器，并結(jié)合IB網(wǎng)卡，應(yīng)用于裸金屬服務(wù)器快速發(fā)放場(chǎng)景。
    來(lái)自：百科
  • 與mysql相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類(lèi)型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類(lèi)型 時(shí)間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中，按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類(lèi)型： 1. 經(jīng)營(yíng)類(lèi) 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營(yíng)分析、電信信令等。 2. 管理類(lèi) 在
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    SaaS類(lèi)商品是指將服務(wù)商提供的部署在華為云基礎(chǔ)設(shè)施資源（華為云IaaS）上的在線(xiàn)應(yīng)用軟件作為商品。用戶(hù)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)獨(dú)立的云資源，只需購(gòu)買(mǎi)SaaS應(yīng)用即可登錄到指定的網(wǎng)站使用商品。 目前SaaS類(lèi)商品接入時(shí)，使用用戶(hù)名+初始密碼的方式開(kāi)通商品。即用戶(hù)在華為云云市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)，云市場(chǎng)通過(guò)調(diào)用服務(wù)商提供的生產(chǎn)系
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    Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 （Storage Abstraction Layer） 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ)，向下對(duì)接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義，是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。
    來(lái)自：專(zhuān)題
    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶(hù)流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶(hù)體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。
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    RDS for MySQL 相比，只有一份存儲(chǔ)。 添加一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)時(shí)，只需添加一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，無(wú)需再額外購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)。如果只讀節(jié)點(diǎn)越多，節(jié)省的存儲(chǔ)成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng)的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫(kù)的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔(dān)讀流量，使得資源利用率更高。
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    一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過(guò)和外表機(jī)制的配合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱(chēng)為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql
    來(lái)自：專(zhuān)題
    如果您的源端是華為云的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis實(shí)例請(qǐng)選擇與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的VPC。 已有MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并在其中創(chuàng)建一張表，作為源端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。 例如，在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一張名為student_info的表格，表中共有4列，遷移后表中的id列的值將成為Redis中的has
    來(lái)自：百科
    在華為云學(xué)院????? 類(lèi)型對(duì)象全景圖 以代表列表的list對(duì)象為例，ListKlass既要能充當(dāng)類(lèi)型的功能，又要充當(dāng)對(duì)象的功能，最直觀的辦法就是為L(zhǎng)istKlass關(guān)聯(lián)一個(gè)普通對(duì)象，這個(gè)對(duì)象被稱(chēng)為T(mén)ypeObject。當(dāng)要把list作為一個(gè)普通對(duì)象使用的時(shí)候，虛擬機(jī)里讓List
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    o選擇指定的一個(gè)或多個(gè)未授權(quán)帳號(hào)，單擊進(jìn)行授權(quán)（必選），或選擇一個(gè)或多個(gè)指定的已授權(quán)帳號(hào)，單擊取消授權(quán)。 如果沒(méi)有未授權(quán)帳號(hào)，您可進(jìn)行創(chuàng)建，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)。 o如需使用更細(xì)粒度的授權(quán)，請(qǐng)至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建成功后，您可在當(dāng)前實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)列表中，對(duì)其進(jìn)行管理。
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    ??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看
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    次備份的時(shí)候進(jìn)行備份。又稱(chēng)為全量備份。 累積增量式備份：累積增量式備份是以上一次的完全備份為基準(zhǔn)的。如果以前未進(jìn)行任何備份，則備份所有文件。 差異增量式備份：差異增量式備份于累積增量式備份的基準(zhǔn)不同，差異增量式備份是以上一次為基準(zhǔn)，而不管上次是什么樣的備份級(jí)別。如果以前未進(jìn)行任何備份，則備份所有文件。
    來(lái)自：百科
    可為您提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面，做到易用、安全、高級(jí)、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù)，大幅提高工作效率，讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單，廣受IT行業(yè)的青睞。今天我們來(lái)看一下，如何通過(guò)數(shù)據(jù)管理服務(wù)連接MySQL實(shí)例。 使用流程 1.步驟一：購(gòu)買(mǎi)實(shí)例。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，確認(rèn)MySQL實(shí)例的規(guī)格、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶(hù)配置信息等。
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤(pán)、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤(pán)中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。????????????????????
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    術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能。您可以對(duì)云硬盤(pán)做格式化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作，并對(duì)數(shù)據(jù)做持久化存儲(chǔ)。 如果您要選擇S CS I類(lèi)型的云硬盤(pán)，首先需要確認(rèn)云服務(wù)器的操作系統(tǒng)是否滿(mǎn)足SCSI的要求。對(duì)于BMS云服務(wù)器，可以支持所有公共鏡像的windows及Linux操作系統(tǒng)
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    Kubernetes Service發(fā)布的服務(wù)類(lèi)型 Kubernetes Service發(fā)布的服務(wù)類(lèi)型 時(shí)間：2021-07-01 10:56:02 Kubernetes Service發(fā)布的服務(wù)類(lèi)型包括： 1. ClusterIP :通過(guò)集群的內(nèi)部 IP 暴露服務(wù)，選擇該值，服務(wù)只能夠在集群內(nèi)部可以訪(fǎng)問(wèn)。
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 時(shí)間：2021-06-16 17:10:45 數(shù)據(jù)庫(kù) 當(dāng)前，SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了高吞吐，高性?xún)r(jià)比。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與客戶(hù)訴求：
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