- mysql中數(shù)據(jù)庫備份的sql語句 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài),通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài),并根據(jù)主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)來自:百科巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問速度極大的超過冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí),SQL語句的執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。來自:專題
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進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 · 編寫更優(yōu)的SQL:介紹一些復(fù)雜查詢中的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)緩存、結(jié)果集緩存、結(jié)果集合并等場(chǎng)景中的更優(yōu)SQL語法。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫通用應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫遷移上云 華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的在線遷移特性,通過增量遷移技術(shù),能夠最大限度允來自:專題共享存儲(chǔ) −顯示的使用狀況就是該實(shí)例購(gòu)買的包周期的共享存儲(chǔ)容量及目前數(shù)據(jù)已占用的容量。 −如果已使用空間超過購(gòu)買的共享存儲(chǔ)容量,TaurusDB會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容,無需擔(dān)心磁盤滿帶來的業(yè)務(wù)問題。 −自動(dòng)擴(kuò)容的空間會(huì)按照按需使用的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取,建議超出后使用磁盤容量變更功能擴(kuò)展包周期的存儲(chǔ)容量。來自:專題
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臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包來自:專題
角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自:專題
、運(yùn)維人員及其他需要對(duì)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的角色使用,在發(fā)現(xiàn)查詢語句的執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期的場(chǎng)景下,能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語句的前提下對(duì)查詢執(zhí)行的方式做一定調(diào)整,達(dá)到預(yù)期的效果,同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行靈活調(diào)整,包括patch的創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前GaussDB實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景下,我們通過unique來自:專題
數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)檢測(cè)響應(yīng)時(shí)間大于1秒的SQL語句。通過數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測(cè),可獲知執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實(shí)際需求對(duì)慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫臟表檢測(cè)”的高風(fēng)險(xiǎn)操作。用戶預(yù)設(shè)無用的庫、表或列作為“臟表”,無風(fēng)險(xiǎn)程序不會(huì)訪問用戶自建的“臟表來自:專題
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