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- redis與mysql讀數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間：2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的來(lái)自：百科
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region保持一致。 · 源數(shù)據(jù)庫(kù)可以與目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例在同一個(gè)VPC，也可以不在同一個(gè)VPC。 a）當(dāng)源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)處于同一個(gè)VPC時(shí)，網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)是互通的。 b）當(dāng)不在同一個(gè)VPC的時(shí)候，要求源數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例所處的子網(wǎng)處于不同網(wǎng)段，此來(lái)自：百科mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)與自建數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)對(duì)比 系統(tǒng)安全性：防DDoS攻擊，流量清洗；及時(shí)修復(fù)各種數(shù)據(jù)庫(kù)安全漏洞。數(shù)據(jù)庫(kù)備份：支持自動(dòng)備份，手動(dòng)備份，自定義備份存儲(chǔ)周期。系統(tǒng)無(wú)需托管。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品類(lèi)型簡(jiǎn)介 目前，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為如下幾個(gè)類(lèi)型：?jiǎn)螜C(jī)實(shí)例，主備實(shí)例，集群版來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 時(shí)間：2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的語(yǔ)法是ALTER USER。常用于修改用戶(hù)密碼、手動(dòng)鎖定用戶(hù)或給用戶(hù)解鎖。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 時(shí)間：2021-05-31 10:27:50 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的語(yǔ)法是CREATE USER。 常用語(yǔ)法格式：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 時(shí)間：2024-03-27 15:19:03 云數(shù)據(jù)庫(kù) 最新文章 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹來(lái)自：百科![]()
1寫(xiě)15只讀 分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn)，最大支持15只讀 分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn)，最大支持15只讀 128TB存儲(chǔ) 存儲(chǔ)容量最大達(dá)128TB，存儲(chǔ)自動(dòng)分片，無(wú)需分庫(kù)分表 存儲(chǔ)容量最大達(dá)128TB，存儲(chǔ)自動(dòng)分片，無(wú)需分庫(kù)分表 秒級(jí)快照 秒級(jí)快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù) 秒級(jí)快來(lái)自：專(zhuān)題![]()
SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類(lèi)型，查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增，且與慢SQL的速率趨勢(shì)相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實(shí)例，查看實(shí)話會(huì)話，發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
狀態(tài)，并且承擔(dān)讀流量，使得資源利用率更高。 3. 日志即數(shù)據(jù)架構(gòu) 與傳統(tǒng)的RDS for MySQL 相比，不再需要刷 page，所有的更新操作僅記錄日志，不再需要 double write。減少了寶貴的網(wǎng)絡(luò)帶寬。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????來(lái)自：百科![]()
RESTORE使讀/寫(xiě)值獨(dú)立于關(guān)鍵工作。 使用Redis-Shake工具離線遷移其他云廠商Redis Cluster集群 RedisShake是一款開(kāi)源的Redis遷移工具，支持Cluster集群的在線遷移與離線遷移（備份文件導(dǎo)入）。當(dāng)部署在其他云廠商Redis服務(wù)上的Clust來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)，則存儲(chǔ)與查詢(xún)均區(qū)分大小寫(xiě)（MySQL 8.0不支持修改該參數(shù)）。 影響：修改數(shù)據(jù)庫(kù)主實(shí)例默認(rèn)參數(shù)值時(shí)，用戶(hù)需要手動(dòng)同步修改只讀實(shí)例、災(zāi)備實(shí)例、通過(guò)備份恢復(fù)至目標(biāo)實(shí)例的參數(shù)。當(dāng)主實(shí)例區(qū)分大小寫(xiě)，而只讀實(shí)例、災(zāi)備實(shí)例、通過(guò)備份恢復(fù)至目標(biāo)實(shí)例不區(qū)分大小寫(xiě)時(shí)，比如主實(shí)例先后創(chuàng)建兩張表，表名分別為來(lái)自：百科![]()
讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只讀模式的代理實(shí)例，只能代理讀請(qǐng)求，讀請(qǐng)求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。不會(huì)分發(fā)到主節(jié)點(diǎn)，即使主節(jié)點(diǎn)被選為服務(wù)節(jié)點(diǎn)且已配置讀權(quán)重，也不會(huì)生效。 TaurusDB開(kāi)通讀寫(xiě)分離 TaurusDB業(yè)務(wù)場(chǎng)景 TaurusDB讀寫(xiě)分離是指通過(guò)一個(gè)讀寫(xiě)分離的連來(lái)自：專(zhuān)題![]()
全新品牌主張，持續(xù)實(shí)力超越 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 華為云GaussDB(for openGauss)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 在交易事務(wù)處理方面采用Numa-Aware技術(shù)降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，使來(lái)自：專(zhuān)題![]()
1、了解D CS 服務(wù)，熟悉Redis實(shí)例功能特性和使用方法； 2、熟悉proxy集群和原生集群的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)、連接方式及使用場(chǎng)景； 3、了解大key、熱key的危害、分析方法和處理方法； 4、了解讀寫(xiě)分離基本講解、實(shí)現(xiàn)方式和應(yīng)用場(chǎng)景； 5、了解Redis數(shù)據(jù)遷移原理與操作方法，熟悉常見(jiàn)數(shù)據(jù)遷移工具。來(lái)自：百科![]()
內(nèi)，連續(xù)多次SELECT請(qǐng)求會(huì)根據(jù)權(quán)重配比，路由到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，由于主節(jié)點(diǎn)與讀節(jié)點(diǎn)之前存在復(fù)制時(shí)延，并且各個(gè)讀節(jié)點(diǎn)的復(fù)制時(shí)延大小不一定完全相同，可能會(huì)導(dǎo)致每次SELECT請(qǐng)求得到的結(jié)果存在差異，因此默認(rèn)情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)代理只能保證數(shù)據(jù)的最終一致。 TaurusDB會(huì)話一致性 由來(lái)自：專(zhuān)題![]()
玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來(lái)自：百科![]()
云手機(jī) 試用_云手機(jī)什么意思_搭建云手機(jī) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件_數(shù)據(jù)庫(kù)軟件有哪幾種 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 云手機(jī)免費(fèi)版_永久免費(fèi)虛擬云手機(jī)_免費(fèi)云手機(jī)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
熱Key 使用讀寫(xiě)分離。 如果熱Key主要是讀流量較大，則可以在客戶(hù)端配置讀寫(xiě)分離，降低對(duì)主節(jié)點(diǎn)的影響。還可以增加多個(gè)副本以滿(mǎn)足讀需求，但是備機(jī)較多也有相應(yīng)的影響，華為云DCS主備節(jié)點(diǎn)之間使用的是星型復(fù)制，即所有的備節(jié)點(diǎn)都直接和主節(jié)點(diǎn)保持同步，這樣能保證備節(jié)點(diǎn)之間相互獨(dú)立，且復(fù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶(hù)體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ)，滿(mǎn)足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化，單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更；支持1寫(xiě)15讀，擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存儲(chǔ)容量；計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容不會(huì)帶來(lái)存儲(chǔ)成本上升；存儲(chǔ)按需計(jì)費(fèi)，來(lái)自：百科
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