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  • mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的JDBC驅(qū)動(dòng)程序 內(nèi)容精選 換一換
  • 容納更多行,進(jìn)而減少磁盤(pán)IO,更有效利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用列盡量放到一個(gè)表中,避免過(guò)多關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段,否則修改列類(lèi)型會(huì)導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類(lèi)型成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片、文件等大二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)精選推薦
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB 相關(guān)第三方工具,通過(guò)什么來(lái)連接? 目前,GaussDB相關(guān)第三方工具都是通過(guò)JDBC進(jìn)行連接,此部分將介紹工具配置時(shí)注意事項(xiàng)。 連接參數(shù) 【關(guān)注】第三方工具通過(guò)JDBC連接GaussDB時(shí),JDBC向GaussDB發(fā)起連接請(qǐng)求,會(huì)默認(rèn)添加以下配置參數(shù),詳見(jiàn)JDBC代碼C
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  • 步升級(jí)只讀實(shí)例小版本,升級(jí)完成會(huì)重啟實(shí)例,請(qǐng)您選擇合適時(shí)間升級(jí)(不支持單獨(dú)升級(jí)只讀實(shí)例小版本)。 5.升級(jí)內(nèi)核小版本時(shí),如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)源端,DRS可能會(huì)拉取不到RDS實(shí)例日志;如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)目標(biāo)端,DRS可能會(huì)寫(xiě)不進(jìn)目標(biāo)庫(kù)。 建議您在升級(jí)內(nèi)核小
    來(lái)自:專(zhuān)題
    金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類(lèi)型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理 云數(shù)據(jù)庫(kù)
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  • ??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 時(shí)間:2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對(duì)您選擇數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www
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    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa
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    索引是為了加速對(duì)表中數(shù)據(jù)行檢索而創(chuàng)建一種分散存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對(duì)表而建立,它是由數(shù)據(jù)頁(yè)面以外索引頁(yè)面組成,每個(gè)索引頁(yè)面中行都會(huì)含有邏輯指針,以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中,可以在選定表“索引/鍵”屬性頁(yè)中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類(lèi)型。當(dāng)保存索引所附加到表,或保存該
    來(lái)自:專(zhuān)題
    悉且統(tǒng)一平臺(tái)。作為查詢(xún)大數(shù)據(jù)工具補(bǔ)充,Impala不會(huì)替代基于MapReduce構(gòu)建批處理框架,例如Hive?;贛apReduce構(gòu)建Hive和其他框架最適合長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行批處理作業(yè)。 Impala主要特點(diǎn)如下: 支持Hive查詢(xún)語(yǔ)言(HiveQL)中大多數(shù)SQL-9
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    性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    30分鐘對(duì)上一次自動(dòng)備份后更新數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,支持修改備份周期為最小15分鐘,最大1440分鐘。 自動(dòng)備份 GaussDB會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例自動(dòng)備份。如果需要,您可以將保存備份恢復(fù)。擴(kuò)容實(shí)例CN或者分片后,系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行一次自動(dòng)備份。
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    M,您可以: 根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)組織,在您華為云帳號(hào)中,給企業(yè)中不同職能部門(mén)員工創(chuàng)建 IAM 用戶(hù),讓員工擁有唯一安全憑證,并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶(hù)職能,設(shè)置不同訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶(hù)之間權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專(zhuān)業(yè)、高效其他華為云帳號(hào)或者云服務(wù)
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    調(diào)用接口前,您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn),即下文中Endpoint值。 最佳實(shí)踐 本實(shí)踐使用DRS實(shí)時(shí)同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至華為云GaussDB。通過(guò)全量+增量同步,實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB總體性能調(diào)優(yōu)思路為性
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    痛點(diǎn):不能接受數(shù)據(jù)丟失,故障恢復(fù)秒級(jí);傳統(tǒng)MySQL不能支持此高要求。 而GaussDB(for MySQL)關(guān)鍵技術(shù):計(jì)算存儲(chǔ)分離,數(shù)據(jù)零丟失,強(qiáng)一致,采取計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),將數(shù)據(jù)持久化放入新一代存儲(chǔ)中。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)0丟失,故障閃恢復(fù)極致可靠。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、
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    HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceB
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    應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下使用做驗(yàn)證。 libpq 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供對(duì)ODBC3.5支持。應(yīng)用程序通過(guò)GaussDB驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 ODBC 使用JDBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句Java API,
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    輯視角介紹數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間關(guān)系。 說(shuō)明:Tablespace,即表空間,是一個(gè)目錄,可以存在多個(gè),里面存儲(chǔ)是它所包含數(shù)據(jù)庫(kù)各種物理文件。每個(gè)表空間可以對(duì)應(yīng)多個(gè)Database。 Database,即數(shù)據(jù)庫(kù),用于管理各類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)象,各數(shù)據(jù)庫(kù)間相互隔離。
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    索引是為了加速對(duì)表中數(shù)據(jù)行檢索而創(chuàng)建一種分散存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對(duì)表而建立,它是由數(shù)據(jù)頁(yè)面以外索引頁(yè)面組成,每個(gè)索引頁(yè)面中行都會(huì)含有邏輯指針,以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中,可以在選定表“索引/鍵”屬性頁(yè)中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類(lèi)型。當(dāng)保存索引所附加到表,或保存該
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    如果復(fù)制線(xiàn)程正常運(yùn)行,復(fù)制延遲是一個(gè)代表秒數(shù)值。如果SQL線(xiàn)程異常、I/O線(xiàn)程正常運(yùn)行但SQL線(xiàn)程重放了所有的relay log的話(huà),復(fù)制延遲值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)同步延遲是無(wú)法利用公式來(lái)計(jì)算,它會(huì)受到以下因素影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。
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    ??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????? 立即學(xué)習(xí)
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