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響后續(xù)整庫的查詢性能。表設(shè)計(jì)對數(shù)據(jù)存儲也有影響:好的表設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢性能。 表的存儲模型選擇是表定義的第一步??蛻魳I(yè)務(wù)屬性是表的存儲模型的決定性因素,依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲模型。 存儲模型 適用場景 行存 點(diǎn)查詢(返回記錄少,基于索引的簡單查詢)。來自:專題規(guī)格,同時支持規(guī)格變更。 豐富的鏡像類型:可以靈活便捷的使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請 彈性云服務(wù)器 。 豐富的磁盤種類:提供普通IO、高IO、超高IO 、通用型SSD性能不同性能的硬盤,滿足不同業(yè)務(wù)場景需求。 靈活的計(jì)費(fèi)模式:支持包年/包月或按需計(jì)費(fèi)模式 購買云服務(wù)器 ,滿足不同應(yīng)用場來自:百科
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快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache來自:百科
可為您提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面,做到易用、安全、高級、智能地管理數(shù)據(jù)庫,大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡單,廣受IT行業(yè)的青睞。今天我們來看一下,如何通過 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 連接MySQL實(shí)例。 使用流程 1.步驟一:購買實(shí)例。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,確認(rèn)MySQL實(shí)例的規(guī)格、存儲、網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)庫帳戶配置信息等。來自:百科
4。兼容性詳情請參見版本兼容性。 DDS 支持絕大部分的MongoDB命令操作,任何兼容MongoDB的客戶端都可以與DDS建立連接進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲及相應(yīng)操作。 您可以通過文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)與自建數(shù)據(jù)庫的對比優(yōu)勢來了解更多DDS的優(yōu)勢。 更多DDS的詳細(xì)信息請參見什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 DDS是否支持多可用區(qū)部署?來自:專題
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