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- 數(shù)據(jù)庫(kù)行鎖和表鎖mysql 內(nèi)容精選 換一換
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全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產(chǎn)運(yùn)行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云 GaussDB 助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 權(quán)威認(rèn)證 中國(guó)首個(gè)！華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 榮獲國(guó)際CC來(lái)自：專(zhuān)題華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專(zhuān)題
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主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?華為云GaussDB助力郵儲(chǔ)銀行數(shù)字化升級(jí) 郵儲(chǔ)銀行新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線，GaussDB分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)支持郵儲(chǔ)銀行6.37億個(gè)人客戶、4萬(wàn)個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆，峰值6來(lái)自：專(zhuān)題pacedJob 相關(guān)推薦 D CS 輸出流:功能描述 創(chuàng)建Redis表:注意事項(xiàng) 創(chuàng)建Redis表:注意事項(xiàng) 如何發(fā)現(xiàn)和處理大Key、熱Key:如何優(yōu)化大Key和熱Key DCS輸出流:前提條件 為了減少大Key和熱Key過(guò)大，有什么使用建議？ DCS輸出流:前提條件 使用DCS解決游戲業(yè)務(wù)的開(kāi)合服:解決方案來(lái)自：百科
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說(shuō)明： 若選擇部分數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí)，由于存儲(chǔ)過(guò)程、視圖等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的表存在依賴關(guān)系，若所依賴的表未遷移，則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)，或選擇全部數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移。 f）在“預(yù)檢查”頁(yè)面，進(jìn)行遷移任務(wù)預(yù)校驗(yàn)，校驗(yàn)是否可進(jìn)行任務(wù)遷移。 · 查看檢查結(jié)果，如有不通過(guò)的來(lái)自：百科![]()
posttime desc limit 0,8 原因分析：通過(guò)explain可以看出來(lái)這個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行慢是因?yàn)閍riticle表掃描了27298行，并進(jìn)行了排序。 優(yōu)化步驟： 1. 初步優(yōu)化，對(duì)數(shù)據(jù)量進(jìn)行限制。將原SQL語(yǔ)句修改為： SELECT id,title,most_top,view_count來(lái)自：百科![]()
免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)在線mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)使用-華為云圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租來(lái)自：專(zhuān)題![]()
InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實(shí)例，查看實(shí)話會(huì)話，發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬(wàn)+，其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該表僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_X來(lái)自：專(zhuān)題![]()
完成個(gè)人實(shí)名認(rèn)證，參與問(wèn)卷調(diào)研后即可免費(fèi)試用，具體配置及價(jià)格以“免費(fèi)試用”活動(dòng)頁(yè)面為準(zhǔn)。 配置 1核2G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 適用場(chǎng)景 全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用，通用性強(qiáng) 完全兼容Redis，適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速訪問(wèn)、高讀寫(xiě)性能等場(chǎng)景需求來(lái)自：專(zhuān)題![]()
完成個(gè)人實(shí)名認(rèn)證，參與問(wèn)卷調(diào)研后即可免費(fèi)試用，具體配置及價(jià)格以“免費(fèi)試用”活動(dòng)頁(yè)面為準(zhǔn)。 配置 1核2G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 適用場(chǎng)景 全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用，通用性強(qiáng) 完全兼容Redis，適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速訪問(wèn)、高讀寫(xiě)性能等場(chǎng)景需求來(lái)自：專(zhuān)題![]()
基于上述場(chǎng)景，需要保證兩臺(tái)機(jī)器加的鎖是同一個(gè)鎖，用加鎖的方式對(duì)某種資源進(jìn)行順序訪問(wèn)控制。這就需要分布式鎖登場(chǎng)了。 分布式鎖的思路是：在整個(gè)系統(tǒng)提供一個(gè)全局的、唯一的分配鎖的“東西”，當(dāng)每個(gè)系統(tǒng)需要加鎖時(shí)，都向其獲取一把鎖，使不同的系統(tǒng)獲取到的內(nèi)容可以認(rèn)為是同一把鎖。 當(dāng)前分布式加鎖主要有三來(lái)自：百科![]()
GaussDB提供gsql工具幫助您在命令行下連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行SQL語(yǔ)句、執(zhí)行元命令。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù) 您可以實(shí)時(shí)修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例參數(shù)，也可以通過(guò)該功能查看當(dāng)前實(shí)例所使用的參數(shù)值。 重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 當(dāng)修改的實(shí)例參數(shù)需要重啟生效時(shí)，可以重啟實(shí)例。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 時(shí)間：2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)（可選）收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：https://www來(lái)自：百科![]()
為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快來(lái)自：百科![]()
時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行升級(jí)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 升級(jí)內(nèi)核小版本 注意事項(xiàng) 1.當(dāng)有對(duì)應(yīng)的小版本更新時(shí)（定期同步開(kāi)源社區(qū)問(wèn)題、漏洞修復(fù)），請(qǐng)及時(shí)升級(jí)小版本。 2.升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核小版本會(huì)重啟RDS for MySQL實(shí)例，服務(wù)可能會(huì)出現(xiàn)閃斷，請(qǐng)您盡量在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行該操作，或確保您的應(yīng)用有自動(dòng)重連機(jī)制。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢(qián)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussD來(lái)自：專(zhuān)題![]()
進(jìn)程listen端口號(hào)鎖文件殘留 場(chǎng)景描述：機(jī)器異常掉電重啟等情況下可能會(huì)導(dǎo)致進(jìn)程listen端口號(hào)鎖文件殘留，這樣當(dāng)重新啟動(dòng)時(shí)會(huì)因鎖文件已存在而無(wú)法啟動(dòng)。 檢查鎖文件命令： ls -la /opt/huawei/Bigdata/mppdb/mppdb_tmp 檢查查出來(lái)的鎖文件產(chǎn)生時(shí)間是來(lái)自：專(zhuān)題![]()
非SSL連接和SSL連接的具體步驟請(qǐng)參見(jiàn)連接實(shí)例內(nèi)容。 ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿來(lái)自：專(zhuān)題
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