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  • 顯示mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 運(yùn)維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè)，用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。
    來(lái)自：專題
    本課程介紹華為T(mén)aurusDB云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)的解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí)，闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法
    來(lái)自：專題
  • 顯示mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 開(kāi)啟多個(gè)proxy功能后，支持創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)代理。不同的應(yīng)用服務(wù)通過(guò)連接不同的代理，代理連接指定的只讀實(shí)例，實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間的讀請(qǐng)求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實(shí)例上，保證相互之間無(wú)影響，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離。 如何將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS？ 可以使用DRS遷移功能，將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見(jiàn)入云遷移。
    來(lái)自：專題
    3單擊頁(yè)面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”，進(jìn)入RDS信息頁(yè)面。 步驟 4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復(fù)的備份，單擊操作列的“恢復(fù)”。您也可在“實(shí)例管理”頁(yè)面，單擊指定的實(shí)例名稱，在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”，在“全量備份”頁(yè)簽下單擊目標(biāo)備份對(duì)應(yīng)的操作列中的“恢復(fù)”。
    來(lái)自：專題
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  • 業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)，并根據(jù)主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù)，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)
    來(lái)自：百科
    GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。
    來(lái)自：百科
    RDS for MySQL 相比，只有一份存儲(chǔ)。 添加一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)時(shí)，只需添加一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，無(wú)需再額外購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)。如果只讀節(jié)點(diǎn)越多，節(jié)省的存儲(chǔ)成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng)的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫(kù)的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔(dān)讀流量，使得資源利用率更高。
    來(lái)自：百科
    ??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????
    來(lái)自：百科
    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看
    來(lái)自：百科
    o選擇指定的一個(gè)或多個(gè)未授權(quán)帳號(hào)，單擊進(jìn)行授權(quán)（必選），或選擇一個(gè)或多個(gè)指定的已授權(quán)帳號(hào)，單擊取消授權(quán)。 如果沒(méi)有未授權(quán)帳號(hào)，您可進(jìn)行創(chuàng)建，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。 o如需使用更細(xì)粒度的授權(quán)，請(qǐng)至數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建成功后，您可在當(dāng)前實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)列表中，對(duì)其進(jìn)行管理。
    來(lái)自：百科
    E CS 和RDS部署在不同的VPC，網(wǎng)絡(luò)不通怎么辦？ 1.參考切換ECS虛擬私有云，將ECS的虛擬私有云切換為與RDS相同的虛擬私有云。 2.參考VPC對(duì)等鏈接，為兩個(gè)不同的虛擬私有云建立對(duì)等連接，實(shí)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)互通。 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與
    來(lái)自：專題
    性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
    來(lái)自：專題
    MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同，不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式
    來(lái)自：專題
    地址段。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的安全性。 數(shù)據(jù)庫(kù)-數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán)，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過(guò)保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)
    來(lái)自：專題
    一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle)，license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)池化，具有強(qiáng)悍性能，支撐業(yè)務(wù)拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件： RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)： 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推，釋放算力，減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷
    來(lái)自：百科
    什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫(kù)包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，以及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移指南 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS
    來(lái)自：專題
    for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 時(shí)間：2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫(kù) MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用
    來(lái)自：百科
    record_id 審計(jì)日志單條記錄的記錄ID，記錄審計(jì)日志的每條SQL的唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行的會(huì)話ID，與show processlist中的ID一致。 connection_status 會(huì)話狀態(tài)，常見(jiàn)為執(zhí)行語(yǔ)句的錯(cuò)誤返回碼，普通執(zhí)行成功返回0。
    來(lái)自：專題
    磁盤(pán)空間分布 問(wèn)題原因 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加。 2、數(shù)據(jù)空間占用過(guò)大。 3、由于大量的事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足，建議用戶擴(kuò)容磁盤(pán)空間，確保磁盤(pán)空間足夠。
    來(lái)自：專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
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    區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么？ 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件
    來(lái)自：專題
總條數(shù)：105
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