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- MySQL數(shù)據(jù)庫一主多從 內(nèi)容精選 換一換
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 2.訪問控制 通過主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫MySQL時(shí)，云數(shù)據(jù)庫MySQL會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫主帳戶，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫子帳戶，將數(shù)據(jù)庫對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫子帳戶，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫MyS來自：百科提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來自：百科
- MySQL數(shù)據(jù)庫一主多從 相關(guān)內(nèi)容
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/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開放生態(tài)：支持線下主備開源版本，支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例，不鎖定用戶，擁有開放生態(tài) 靈活管理：支持多租戶資源管理方案，靈活管理應(yīng)用用戶 企業(yè)級(jí)服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級(jí)特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)，不斷提升開發(fā)&運(yùn)維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信來自：專題什么是GeminiDB 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在 云計(jì)算平臺(tái) 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)來自：專題
- MySQL數(shù)據(jù)庫一主多從 更多內(nèi)容
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操作場景 RDS for MySQL云盤實(shí)例支持存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容，在實(shí)例存儲(chǔ)空間達(dá)到閾值時(shí)，會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)容。 只讀實(shí)例設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容與主實(shí)例自動(dòng)擴(kuò)容互不影響，因此，您需要單獨(dú)為只讀實(shí)例設(shè)置擴(kuò)容，以滿足業(yè)務(wù)需求。對(duì)只讀實(shí)例設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容時(shí)，您可選擇大于或等于主實(shí)例的存儲(chǔ)空間。 設(shè)置存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容有兩種方式：來自：專題![]()
于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS相關(guān)術(shù)語 實(shí)例 實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元，一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元，一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)庫引擎 云數(shù)據(jù)庫RDS目前支持MySQL、PostgreSQL、SQL來自：專題![]()
GaussDB 部署形態(tài)：高可用 高可用（1主2備）：采用一主兩備三節(jié)點(diǎn)的部署模式，包含一個(gè)分片。“主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。副本集數(shù)量僅分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2備的部署方式。 GaussDB部署形態(tài)：三副本來自：專題![]()
后做顯式提交，特別是客戶端退出之前務(wù)必保證所有的事務(wù)已經(jīng)提交。 釋放連接 【建議】推薦使用連接池限制應(yīng)用程序的連接數(shù)。每執(zhí)行一條SQL就連接一次數(shù)據(jù)庫，是一種不好SQL的編寫習(xí)慣。 【建議】在應(yīng)用程序完成作業(yè)任務(wù)之后，應(yīng)當(dāng)及時(shí)斷開和GaussDB的連接，釋放資源。建議在任務(wù)中設(shè)置session超時(shí)時(shí)間參數(shù)。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫MySQL 什么是云數(shù)據(jù)庫MySQL? 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，128TB的海量存儲(chǔ)，故障秒級(jí)切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。來自：專題![]()
時(shí)，華為云數(shù)據(jù)庫MySQL憑借高可靠特性可以使服務(wù)在秒級(jí)內(nèi)平滑切換到備庫，用戶可以重新連接上華為云數(shù)據(jù)庫，并且做到服務(wù)與中斷前的數(shù)據(jù)視圖完全一致，沒有任何事務(wù)丟失。 執(zhí)行大事務(wù)時(shí)數(shù)據(jù)庫掛掉 當(dāng)用戶購買的華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制主庫正在執(zhí)行大事務(wù)，并且復(fù)制狀態(tài)從同步復(fù)制轉(zhuǎn)換來自：百科![]()
基于KV接口的GaussDB(for Redis), 當(dāng)前100%兼容Redis，未來可以兼容更多的KV協(xié)議，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致，超大容量10TB+，解決了開源主備脫節(jié)等問題 此外，還有一些重要的組件，如：數(shù)據(jù)遷移——DRS ( Data Replication Service )；應(yīng)用結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換——UGO (Database來自：專題![]()
構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，云數(shù)據(jù)庫GeminiDB提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫mysql常用概念 云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元是實(shí)例，一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實(shí)例。 使用TaurusDB要注意些什么來自：專題![]()
支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越來自：專題![]()
ssDB提供統(tǒng)一訪問接口，應(yīng)用程序可基于它進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。 Psycopg 使用JDBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口，云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持。 PyGreSQL GaussDB自建數(shù)據(jù)庫常見問題解答來自：專題![]()
分片數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。一個(gè)分片指的是一組DN副本集，分片內(nèi)的DN數(shù)量與“副本集數(shù)量”參數(shù)有關(guān)，例如副本集數(shù)量為3，則一個(gè)分片就包含一主兩備三個(gè)DN節(jié)點(diǎn)?？蛇x1~9，后續(xù)可擴(kuò)容至256。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。數(shù)據(jù)庫中包含的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)（CN，Coordinator來自：專題![]()
本質(zhì)上這句話的含義是：得生態(tài)者得天下。DBA是可以培養(yǎng)的，一個(gè)好的生態(tài)更容易培養(yǎng)出DBA，所以生態(tài)才是最重要的。當(dāng)前的大環(huán)境形勢(shì)，給了數(shù)據(jù)庫及生態(tài)機(jī)會(huì)，我們要打造一個(gè)開放的、易學(xué)習(xí)易上手的生態(tài)，例如：openGauss，我們從2020年6月30日開始開源，從每一行代碼開始來打造，同時(shí)盡可能兼容一個(gè)生態(tài)，這樣就讓大家更容易學(xué)習(xí)。來自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間：2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限的示例。你可以來自：百科![]()
節(jié)點(diǎn)可以選擇單可用區(qū)或多可用區(qū)部署，config和shard組的主、備、隱藏點(diǎn)分別部署在主、備、第三可用區(qū)，實(shí)現(xiàn)跨可用區(qū)容災(zāi)。 ⑦ 目前不支持將現(xiàn)有三節(jié)點(diǎn)副本集直接升級(jí)到集群模式。 什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 副本集？ 副本集，即Replica Set，由一組mongod進(jìn)程組成，提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。來自：專題![]()
實(shí)例是DDS服務(wù)的基本管理單元，一個(gè)DDS實(shí)例可以建一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫，每個(gè)數(shù)據(jù)庫中可以建一個(gè)或多個(gè)集合。用戶可以通過管理控制臺(tái)創(chuàng)建及管理各種類型和版本的實(shí)例，實(shí)例的類型、版本、規(guī)格等信息請(qǐng)參見實(shí)例說明。 集群 DDS集群由mongos、config、shard組成。 區(qū)域（Region） 從地理位置和來自：專題![]()
采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性價(jià)比。 使用說明 單機(jī)版出現(xiàn)故障后，無法保障及時(shí)恢復(fù)。 主備實(shí)例 簡介 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，主備實(shí)例的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)格保持一致。 RDS支持跨AZ高可用。選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)（AZ）。來自：專題![]()
postgresql.Driver”，數(shù)據(jù)庫連接的url前綴為“jdbc:postgresql”，該驅(qū)動(dòng)包適用于從PostgreSQL遷移業(yè)務(wù)的場景，驅(qū)動(dòng)類和加載路徑與遷移前保持一致，但接口支持情況不完全一致，未支持的接口需要業(yè)務(wù)側(cè)進(jìn)行調(diào)整。 gscejdbc.jar：主類名為“com.huawei來自：專題
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