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建議搭配使用 彈性云服務(wù)器、虛擬私有云、裸金屬服務(wù)器、專屬計(jì)算集群服務(wù)、專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)、云硬盤 1對(duì)1專家咨詢 混合云容災(zāi) 支持本地?cái)?shù)據(jù)中心、華為云H CS 在云端構(gòu)建災(zāi)備系統(tǒng)，提供應(yīng)用層、虛擬化層、數(shù)據(jù)庫(kù)層、存儲(chǔ)層多種復(fù)制技術(shù)，隨時(shí)響應(yīng)容災(zāi)演練，快捷簡(jiǎn)便 方案優(yōu)勢(shì)： 1、多場(chǎng)景容災(zāi)能力覆蓋來自：專題來自：百科
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使用業(yè)務(wù)高可用，在故障切換的時(shí)候優(yōu)先保證數(shù)據(jù)庫(kù)可用性。 GaussDB部署形態(tài)：副本集數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2備的部署方式。支持2副本獨(dú)立部署模式，該部署模式僅針對(duì)特定用戶開放，如需配置白名單權(quán)限，您可以在管理控制臺(tái)右上角，選擇“工單來自：專題![]()
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則名稱搜索框中填入“數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)”對(duì)檢測(cè)情況進(jìn)行檢索。 圖6 檢索慢SQL檢索情況 說明：您可對(duì)檢索的結(jié)果進(jìn)行分析，對(duì)可進(jìn)行優(yōu)化的SQL進(jìn)行優(yōu)化。若需要進(jìn)行多輪優(yōu)化，您可對(duì)規(guī)則中的“執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)”字段進(jìn)行修改，逐步縮小時(shí)間，直到達(dá)成性能提升的目標(biāo)。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)場(chǎng)景三：解決SQL注入風(fēng)險(xiǎn)的告警誤報(bào)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 時(shí)間：2021-05-31 18:50:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況一欄中，你可以看到已有的數(shù)據(jù)庫(kù)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)下各級(jí)對(duì)象的基本情況。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 時(shí)間：2020-01-03 04:37:28 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)部署。云端完全托管，來自：百科![]()
。 查看部署指南 方案優(yōu)勢(shì) 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。來自：專題![]()
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GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)。支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失，極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越來自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間：2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限的示例。你可以來自：百科![]()
TABLE來釋放空間。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過多，可以清理本地Binlog日志，來釋放磁盤空間。 4.針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句，并進(jìn)行優(yōu)化。來自：專題![]()
支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越來自：專題![]()
TABLE來釋放空間。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過多，可以清理本地Binlog日志，來釋放磁盤空間。 4.針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句，并進(jìn)行優(yōu)化。來自：專題![]()
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云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)命令 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中新增數(shù)據(jù)庫(kù)連接的操作 DAS中新增數(shù)據(jù)庫(kù)連接的操作 時(shí)間：2021-05-31 17:31:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用DAS新增數(shù)據(jù)庫(kù)連接，可以分為如下步驟： 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS； 步驟2 點(diǎn)擊新增數(shù)據(jù)庫(kù)登錄； 步驟3 選擇數(shù)據(jù)類型為GaussDB(for來自：百科![]()
云知識(shí) 如何通過JDBC連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 如何通過JDBC連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-09-01 10:46:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 通過JDBC連接實(shí)例的方式有無需下載SSL證書連接和用戶下載SSL證書連接兩種，其中使用SSL證書連接通過了加密功能，具有更高的安全性。來自：百科
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