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如果復(fù)制線程正常運(yùn)行,復(fù)制延遲是一個(gè)代表秒的數(shù)值。如果SQL線程異常、I/O線程正常運(yùn)行但SQL線程重放了所有的relay log的話,復(fù)制延遲的值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)的同步延遲是無(wú)法利用公式來(lái)計(jì)算的,它會(huì)受到以下因素的影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)的事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行的事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。來(lái)自:專(zhuān)題臺(tái)上下載的CA根證書(shū),并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán),也包來(lái)自:專(zhuān)題
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??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????? 立即學(xué)習(xí)來(lái)自:百科至華為云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的任務(wù)配置流程。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 3.業(yè)務(wù)割接 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290為準(zhǔn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL來(lái)自:百科
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?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自:百科
“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式,您在購(gòu)買(mǎi)時(shí)一次性付費(fèi),使用過(guò)程中不會(huì)再另外扣費(fèi),只要您的賬戶(hù)上有足夠余額,則不會(huì)影響您的使用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)到期與欠費(fèi) 服務(wù)到期:“按需計(jì)費(fèi)”實(shí)例,沒(méi)有到期的概念。 “包年/包月”實(shí)例到期后無(wú)法在RDS管理控制臺(tái)進(jìn)行該實(shí)例的操作,相關(guān)接口也無(wú)法調(diào)用,自動(dòng)化監(jiān)控或告警等來(lái)自:專(zhuān)題
參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 名稱(chēng) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 說(shuō)明 id 否 String 按照網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則對(duì)應(yīng)的ID過(guò)濾查詢(xún) name 否 String 按照網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則的名稱(chēng)過(guò)濾查詢(xún) description 否 String 按照網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則的描述過(guò)濾查詢(xún) ip_version來(lái)自:百科
云知識(shí) IAM 中的項(xiàng)目 IAM中的項(xiàng)目 時(shí)間:2021-07-01 15:17:50 華為云的每個(gè)區(qū)域默認(rèn)對(duì)應(yīng)一個(gè)項(xiàng)目,這個(gè)項(xiàng)目由系統(tǒng)預(yù)置,用來(lái)隔離物理區(qū)域間的資源(計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源),以區(qū)域默認(rèn)項(xiàng)目為單位進(jìn)行授權(quán),IAM用戶(hù)可以訪問(wèn)您賬號(hào)中該區(qū)域的所有資源。 如果您來(lái)自:百科
可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 查詢(xún)表 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢(xún)表時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢(xún)的表字段名稱(chēng),避免使用通配符。來(lái)自:專(zhuān)題
GaussD日志 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的日志。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的日志。來(lái)自:專(zhuān)題
for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中的云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中的云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自:專(zhuān)題
原因分析:同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上,稱(chēng)之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中,稱(chēng)為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度極大的超過(guò)冷數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 時(shí)間:2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 打開(kāi)SQL操作,會(huì)有自動(dòng)化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL的編寫(xiě)。 步驟1 點(diǎn)擊上方的SQL窗口,或下方的SQL查詢(xún),打開(kāi)SQL操作界面; 步驟2 在SQL界面上,我們可以進(jìn)行SQL的操作,例如查詢(xún)等;來(lái)自:百科
針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大,可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù)表,識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù),具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:來(lái)自:專(zhuān)題
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