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能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高來自：百科支持億級時間線 超高寫入性能 低存儲成本 高性能多維聚合查詢 分鐘級彈性擴縮容 支持億級時間線 在時序數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，存在大量并發(fā)查詢和寫入操作，合理控制內存的使用量顯得十分重要。 開源時序數(shù)據(jù)庫VictoriaMetrics、InfluxDB在寫入數(shù)據(jù)的時間線增加到千萬級別時，來自：專題
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Brightsight實驗室的安全評估，華為云GaussDB企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫內核獲得全球權威信息技術安全性評估標準CC EAL4+級別認證，成為中國首個獲得當前數(shù)據(jù)庫領域國際最高級別CC EAL4+認證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標準驗證證書 華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫，通過了北京國家金融科技認證中心驗證。來自：專題![]()
用性是核心訴求。行業(yè)痛點：不能接受數(shù)據(jù)丟失，故障恢復秒級；傳統(tǒng)MySQL不能支持此高要求。 而GaussDB(for MySQL)的關鍵技術：計算存儲分離，數(shù)據(jù)零丟失，強一致，采取計算存儲分離架構，將數(shù)據(jù)持久化放入新一代存儲中。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)0丟失，故障閃恢復的極致可靠。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 時間：2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
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測試中表現(xiàn)優(yōu)異，性能數(shù)倍優(yōu)于其他云廠商； 故障切換 全系列數(shù)據(jù)庫服務支持跨AZ的高可用，并且支持秒級的高可用切換，應用配置無需改動。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務經(jīng)典案例合集 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸來自：百科![]()
安全防護 云數(shù)據(jù)庫RDS處于多層防火墻的保護之下，可以有力地抗擊各種惡意攻擊，保證數(shù)據(jù)安全，防御DDoS攻擊、防SQL注入等。建議用戶通過內網(wǎng)訪問云數(shù)據(jù)庫RDS實例，可使云數(shù)據(jù)庫RDS實例免受DDoS攻擊風險。 高可靠 雙機熱備 云數(shù)據(jù)庫RDS服務采用熱備架構，故障秒級自動切換。 數(shù)據(jù)備份來自：專題![]()
私有云入站IP范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實例的隔離。 高可靠性 云數(shù)據(jù)庫RDS服務采用熱備架構，故障秒級自動切換。每天自動備份數(shù)據(jù)，備來自：專題![]()
分析提供了可能。 優(yōu)勢： 超強寫入：相比于其他NoSQL服務，擁有超強的寫入性能。 彈性擴展：基于計算存儲分離的分布式架構，分鐘級計算節(jié)點擴容，應對業(yè)務高峰期；秒級存儲擴容應對7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應用 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB快速讀寫和高可擴展特性使其適用于具來自：專題![]()
云知識 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 時間：2020-12-02 11:09:55 本實驗以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例，指導用戶掌握DRS遷移流程。 實驗目標與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建，通過DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫在線遷移來自：百科![]()
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