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  • mysql數據庫數據的心得 內容精選 換一換
  • 開啟多個proxy功能后,支持創(chuàng)建多個數據庫代理。不同應用服務通過連接不同代理,代理連接指定只讀實例,實現不同應用服務之間讀請求最終轉發(fā)到不同只讀實例上,保證相互之間無影響,實現業(yè)務隔離。 如何將本地數據庫備份恢復到云數據庫RDS? 可以使用DRS遷移功能,將本地數據庫備份恢復到云上數據庫。具體請參見入云遷移。
    來自:專題
    3單擊頁面左上角,選擇“數據庫 > 云數據庫 RDS”,進入RDS信息頁面。 步驟 4在左側導航欄單擊“備份管理”,選擇需要恢復備份,單擊操作列“恢復”。您也可在“實例管理”頁面,單擊指定實例名稱,在左側導航欄單擊“備份恢復”,在“全量備份”頁簽下單擊目標備份對應操作列中“恢復”。
    來自:專題
  • mysql數據庫數據的心得 相關內容
  • GaussDB (for MySQL)數據庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數據庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產,快速擴容是其使用云數據庫驅動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產生數據量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
    來自:百科
    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時,只需添加一個計算節(jié)點,無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多,節(jié)省存儲成本更多。 2. Active-active架構 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔讀流量,使得資源利用率更高。
    來自:百科
  • mysql數據庫數據的心得 更多內容
  • 業(yè)業(yè)務穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復制。華為云數據庫MySQL半同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài),并根據主庫崩潰時復制狀態(tài)自行準確恢復服務,很好地保障了數據高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài)
    來自:百科
    o選擇指定一個或多個未授權帳號,單擊進行授權(必選),或選擇一個或多個指定已授權帳號,單擊取消授權。 如果沒有未授權帳號,您可進行創(chuàng)建,具體操作請參見創(chuàng)建數據庫用戶。 o如需使用更細粒度授權,請至數據管理服務 DAS 進行操作。 6.數據庫創(chuàng)建成功后,您可在當前實例數據庫列表中,對其進行管理。
    來自:百科
    ??????????????????????????????華為云學院 華為數據庫產品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數據庫特性和應用場景,并介紹部分應用案例。??????????????????????????
    來自:百科
    ??????????華為云學院 數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數據庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看
    來自:百科
    E CS 和RDS部署在不同VPC,網絡不通怎么辦? 1.參考切換ECS虛擬私有云,將ECS虛擬私有云切換為與RDS相同虛擬私有云。 2.參考VPC對等鏈接,為兩個不同虛擬私有云建立對等連接,實現內網互通。 RDS數據庫連接數滿排查思路 數據庫連接數表示應用程序可以同時連接到數據庫數量,與
    來自:專題
    MySQL)支持數據庫引擎。 異構型數據庫之間由于格式不同,不支持直接導入導出。但只要導入導出格式數據兼容,理論上,導入表數據也是可行。 異構型數據庫之間數據導入導出,一般需要使用Ugo或第三方軟件,通過數據復制方式來實現。比如,先使用工具從Oracle中,以文本格式
    來自:專題
    性能優(yōu)化 華為云多年數據庫研發(fā)、搭建和維護經驗,結合數據庫云化改造技術,大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數據庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮華為云數據庫服務。 優(yōu)質硬件基礎 華為云關系型數據庫使用是華為經過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數據庫服務。
    來自:專題
    地址段。云數據庫RDS實例運行在租戶獨立虛擬私有云內,可提升云數據庫RDS實例安全性。 數據庫-數據刪除 刪除云數據庫RDS實例時,存儲在數據庫實例中數據都會被刪除。安全刪除不僅包括數據庫實例所掛載磁盤,也包括自動備份數據存儲空間。刪除實例可以通過保留手動備份恢復實
    來自:專題
    一般偏好使用商用數據庫(SQL Server、Oracle),license費用高。 而GaussDB(for MySQL)數據庫存儲池化,具有強悍性能,支撐業(yè)務拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構優(yōu)勢: 數據庫邏輯下推,釋放算力,減少網絡開銷
    來自:百科
    管理各種數據庫引擎實例。 使用TaurusDB要注意些什么 實例操作系統(tǒng),對用戶都不可見,這意味著,只允許用戶使用應用程序訪問數據庫對應IP地址和端口。查看實例列表時請確保與購買實例選擇區(qū)域一致。 mysql數據庫產品類型簡介 目前,云數據庫RDS實例分為如下幾個類型
    來自:專題
    for MySQL數據鎖MDL導致無法操作數據庫解決方法 RDS for MySQL數據鎖MDL導致無法操作數據庫解決方法 時間:2020-09-01 18:51:54 數據庫 MetaData Lock即元數據鎖,MetaData Lock主要為了保證元數據一致性,用
    來自:百科
    record_id 審計日志單條記錄記錄ID,記錄審計日志每條SQL唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行會話ID,與show processlist中ID一致。 connection_status 會話狀態(tài),常見為執(zhí)行語句錯誤返回碼,普通執(zhí)行成功返回0。
    來自:專題
    磁盤空間分布 問題原因 1、業(yè)務數據增加。 2、數據空間占用過大。 3、由于大量事務和寫入操作產生了大量RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應用中存在大量排序查詢,產生了過多臨時文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務數據增加,原來申請數據庫磁盤容量可能會不足,建議用戶擴容磁盤空間,確保磁盤空間足夠。
    來自:專題
    助您安全控制華為云資源訪問。 如果華為云賬號已經能滿足您要求,不需要創(chuàng)建獨立 IAM 用戶進行權限管理,您可以跳過本章節(jié),不影響您使用GaussDB服務其它功能。 通過IAM,您可以在華為云賬號中給員工創(chuàng)建IAM用戶,并授權控制他們對華為云資源訪問范圍。例如您員工中有負
    來自:專題
    區(qū)域。 GaussDB數據庫權限策略是什么? 根據授權精細程度分為角色和策略 角色:IAM最初提供一種根據用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件
    來自:專題
    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數據庫與云數據庫區(qū)別 傳統(tǒng)數據庫與云數據庫區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數據庫 數據系統(tǒng) NoSQL 云數據庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數據庫與云數據庫對比從服務可用性、數據可靠性、系統(tǒng)安全性、數據庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
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    何地方訪問數據庫,這可以減少整體資源使用。 缺點: 隱私和安全性問題:在云計算中,值得注意一件事是您數據是通過網絡訪問。網絡訪問產生了一系列問題,例如我們經常聽到有關數據庫攻擊和成員信息泄漏一系列安全性和隱私性問題。因此,如果您選擇云服務提供商以找到可靠云服務提供商,那就更重要了!
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