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- 運(yùn)維管理sla 內(nèi)容精選 換一換
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來自：云商店華為云計(jì)算 云知識 拓維智慧教育云平臺建設(shè)原則 拓維智慧教育云平臺建設(shè)原則 時間：2021-05-10 14:36:22 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項(xiàng)目建設(shè)遵循如下原則： 1）統(tǒng)籌規(guī)劃，來自：云商店
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確性。 大模型場景：故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對象，同時通過鏈路追蹤技術(shù)找到對象的依賴關(guān)系，故障的修復(fù)依賴運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。這種場景下通過大模型技術(shù)和海量的運(yùn)維知識庫，針對問題發(fā)生的原因提供修復(fù)建議。 應(yīng)用集成與治理 在AI for集成、集成for AI兩個方面將重塑企業(yè)和應(yīng)用集成。來自：百科![]()
信息，幫助用戶輕松運(yùn)維，實(shí)時監(jiān)控，實(shí)時發(fā)送告警。 MRS 支持滾動補(bǔ)丁升級，可視化補(bǔ)丁發(fā)布信息，一鍵式補(bǔ)丁安裝，無需人工干預(yù)，不停業(yè)務(wù)，保障用戶集群長期穩(wěn)定。 MRS服務(wù)支持運(yùn)維授權(quán)的功能，用戶在使用MRS集群過程中，發(fā)生問題可以在MRS頁面發(fā)起運(yùn)維授權(quán)，由運(yùn)維人員幫助客戶快速定位來自：專題![]()
數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲 交付效率低，運(yùn)維復(fù)雜 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運(yùn)維擴(kuò)容難度大； 大量物理機(jī)監(jiān)控、告警管理復(fù)雜，消耗大量人力，無法聚焦自身業(yè)務(wù) 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運(yùn)維擴(kuò)容難度大； 大量物理機(jī)監(jiān)控、告警管理復(fù)雜，消耗大量人力，無法聚焦自身業(yè)務(wù)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲 交付效率低，運(yùn)維復(fù)雜 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運(yùn)維擴(kuò)容難度大； 大量物理機(jī)監(jiān)控、告警管理復(fù)雜，消耗大量人力，無法聚焦自身業(yè)務(wù) 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運(yùn)維擴(kuò)容難度大； 大量物理機(jī)監(jiān)控、告警管理復(fù)雜，消耗大量人力，無法聚焦自身業(yè)務(wù)來自：專題![]()
AI能力，調(diào)用即可得。結(jié)合完善的工具鏈，幫忙企業(yè)快速構(gòu)建應(yīng)用。 Serverless 容器CCE Autopilot、CCI讓用戶無需關(guān)注底層資源，自動運(yùn)維，幫助用戶降低運(yùn)維成本。 在Cloud Bursting場景，去哪兒網(wǎng)基于CCI打造了靈活上云新體驗(yàn)，完成業(yè)務(wù)0改造，實(shí)現(xiàn)4000實(shí)例/30s的極致彈性。來自：百科![]()
信息，幫助用戶輕松運(yùn)維，實(shí)時監(jiān)控，實(shí)時發(fā)送告警。 MRS支持滾動補(bǔ)丁升級，可視化補(bǔ)丁發(fā)布信息，一鍵式補(bǔ)丁安裝，無需人工干預(yù)，不停業(yè)務(wù)，保障用戶集群長期穩(wěn)定。 MRS服務(wù)支持運(yùn)維授權(quán)的功能，用戶在使用MRS集群過程中，發(fā)生問題可以在MRS頁面發(fā)起運(yùn)維授權(quán)，由運(yùn)維人員幫助客戶快速定位來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 拓維智慧教育云平臺資源中心 拓維智慧教育云平臺資源中心 時間：2021-05-10 17:33:50 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育云平臺建設(shè)完成后，必須預(yù)裝下列優(yōu)質(zhì)同步資源，供全市師生使用。分為幼教資源和來自：云商店![]()
VR 全景視頻，由自研高效編解碼服務(wù)器配合云端服務(wù)完成推流。 用戶將能有“三維直播”、“三維社交”、“三維展示”等全新的沉浸式交互體驗(yàn)。通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)及應(yīng)用場景，整合平臺資源、平臺管理與服務(wù)體系，提供優(yōu)異、便捷、獨(dú)家、及時的VR 影音服務(wù)。 直播流程 該方案中來自：云商店![]()
隨著容器化技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)使用容器代替了虛擬機(jī)完成應(yīng)用的運(yùn)行部署。目前許多企業(yè)選擇自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有著沉重的運(yùn)維負(fù)擔(dān)，需要運(yùn)維人員自己配置管理系統(tǒng)和監(jiān)控解決方案。 了解詳情 CCE集群選用建議 基于安全責(zé)任共擔(dān)模式，CCE服務(wù)確保集群內(nèi)master節(jié)點(diǎn)和CCE自身組來自：專題![]()
隨著容器化技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)使用容器代替了虛擬機(jī)完成應(yīng)用的運(yùn)行部署。目前許多企業(yè)選擇自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有著沉重的運(yùn)維負(fù)擔(dān)，需要運(yùn)維人員自己配置管理系統(tǒng)和監(jiān)控解決方案。 了解詳情 云容器引擎-CCE集群選用建議 基于安全責(zé)任共擔(dān)模式，CCE服務(wù)確保集群內(nèi)master節(jié)點(diǎn)和來自：專題![]()
· 數(shù)據(jù)采集量大，回傳帶寬成本高。 · 數(shù)采網(wǎng)關(guān)無遠(yuǎn)程運(yùn)維能力，運(yùn)維成本高。 · 數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)，選擇性上云。 解決方案 · 支持工業(yè)典型PLC和總線協(xié)議，復(fù)雜資產(chǎn)建模。 · 邊緣數(shù)據(jù)處理（清洗、計(jì)算、質(zhì)量監(jiān)控等）。 · 數(shù)據(jù)本地路由，時序存儲與開放。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自來自：專題![]()
力，幫助您快速高效地進(jìn)行實(shí)時決策分析、設(shè)備運(yùn)維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢分析等。 全托管式 華為云日志統(tǒng)一管理平臺， 提供從采集、接入、存儲、搜索、轉(zhuǎn)儲（冷熱分離）、結(jié)構(gòu)化處理、SQL查詢和可視化分析一站式服務(wù) 海量日志管理 PB級海量日志管理，百億級日志秒級搜索，每天可支持200TB日志接入，億級日志SQL聚合查詢來自：專題![]()
· 數(shù)據(jù)采集量大，回傳帶寬成本高。 · 數(shù)采網(wǎng)關(guān)無遠(yuǎn)程運(yùn)維能力，運(yùn)維成本高。 · 數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)，選擇性上云。 解決方案 · 支持工業(yè)典型PLC和總線協(xié)議，復(fù)雜資產(chǎn)建模。 · 邊緣數(shù)據(jù)處理（清洗、計(jì)算、質(zhì)量監(jiān)控等）。 · 數(shù)據(jù)本地路由，時序存儲與開放。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自來自：專題![]()
頂配可靠性：提供與華為云旗艦級云服務(wù)器產(chǎn)品相同的單AZ 99.975%可用性，跨AZ 99.995%可用性 超強(qiáng)運(yùn)維能力：擁有國內(nèi)最大SRE團(tuán)隊(duì)之一，基于華為云定性運(yùn)維理念，確保云服務(wù)超高可用性 全面安全防護(hù)：可搭載多版本主機(jī)安全服務(wù)，歷經(jīng)極度嚴(yán)苛的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，全面保障主機(jī)整體安全來自：專題![]()
，幫助用戶輕松運(yùn)維，實(shí)時監(jiān)控，實(shí)時發(fā)送告警。 · MRS支持滾動補(bǔ)丁升級，可視化補(bǔ)丁發(fā)布信息，一鍵式補(bǔ)丁安裝，無需人工干預(yù)，不停業(yè)務(wù)，保障用戶集群長期穩(wěn)定。 · MRS服務(wù)支持運(yùn)維授權(quán)的功能，用戶在使用MRS集群過程中，發(fā)生問題可以在MRS頁面發(fā)起運(yùn)維授權(quán)，由運(yùn)維人員幫助客戶快速來自：百科![]()
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應(yīng)用一鍵構(gòu)建，“0”門檻 • 應(yīng)用一鍵構(gòu)建，大模型觸手可及 • 全托管，免運(yùn)維 全?？捎^測 • 端到端全鏈路壓測 • 50+監(jiān)控指標(biāo)，全語言調(diào)用鏈 邊緣部署 • 邊緣流量近場處理，低時延 • 云邊協(xié)同統(tǒng)一運(yùn)維管理 Serverless 都可以應(yīng)用在哪些AI場景？ Serverless來自：專題
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